[发明专利]基于用户行程的智能提醒方法、装置、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 201910224394.1 申请日: 2019-03-23
公开(公告)号: CN109884912A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 杨煜婕 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 代理人: 高凤荣
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标行为 行程信息 预约信息 智能提醒 存储介质 用户行程 智能设备 终端设备 时间生成 智能家居 智能控制 人性化 服务
【权利要求书】:

1.一种基于用户行程的智能提醒方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户的行程信息;

根据所述行程信息确定所述用户的目标行为及所述目标行为的发生时间;

根据所述目标行为及所述目标行为的发生时间生成智能设备的运行预约信息;

将所述运行预约信息发送到所述用户预先设定的终端设备,以实现智能控制的预约提醒。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述运行预约信息发送到所述用户预先设定的终端设备之后,所述方法还包括:

接收所述终端设备返回的预约响应消息,根据所述预约响应消息对智能设备进行控制。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的行程信息,包括:

接收第三方平台发送的第一购票数据,从所述第一购票数据中提取所述用户的行程信息;或

接收所述终端设备上传的第二购票数据,从所述第二购票数据中提取所述用户的行程信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行程信息确定所述用户的目标行为及所述目标行为的发生时间,包括:

采用语义分析法对所述行程信息进行语义分析,得到所述行程信息的行为特征;

基于预先定义的用户行为特征库,通过特征匹配得到所述行为特征对应的目标行为及所述目标行为的发生时间。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述智能设备包括冰箱、智能窗帘、空调器、加湿器、扫地机、智能灯、热水器中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述智能设备包括冰箱时,在根据所述目标行为及所述目标行为的发生时间生成智能设备的运行预约信息之后,所述方法还包括:

获取所述冰箱内预设的监控系统上传的监控图像;

根据所述监控图像识别所述冰箱里的食品种类和各种类食品的保鲜状态;

根据所述食品种类和各种类食品的保鲜状态生成所述冰箱的操作建议;

将所述操作建议添加到所述运行预约信息中。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述行程信息确定本次行程的目的地;

获取本次行程的目的地的天气信息,并将所述天气信息发送到所述终端设备。

8.一种基于用户行程的智能提醒装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户的行程信息;

分析处理模块,用于根据所述行程信息确定所述用户的目标行为及所述目标行为的发生时间;

生成模块,用于根据所述目标行为及所述目标行为的发生时间生成智能设备的运行预约信息;

智能提醒模块,用于将所述运行预约信息发送到所述用户预先设定的终端设备,以实现智能控制的预约提醒。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

控制模块,用于在所述智能提醒模块将所述运行预约信息发送到所述用户预先设定的终端设备之后,接收所述终端设备返回的预约响应消息,根据所述预约响应消息对智能设备进行控制。

10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于接收第三方平台发送的第一购票数据,从所述第一购票数据中提取所述用户的行程信息;或,接收所述终端设备上传的第二购票数据,从所述第二购票数据中提取所述用户的行程信息。

11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分析处理模块,包括:

语义分析单元,用于采用语义分析法对所述行程信息进行语义分析,得到所述行程信息的行为特征;

特征匹配单元,用于基于预先定义的用户行为特征库,通过特征匹配得到所述行为特征对应的目标行为及所述目标行为的发生时间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910224394.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top