[发明专利]一种基于多导联聚类分析的P波识别定位方法有效

专利信息
申请号: 201910224923.8 申请日: 2019-03-24
公开(公告)号: CN109893119B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 孙斌;顾林跃;杨智;符灵建 申请(专利权)人: 浙江好络维医疗技术有限公司
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/355
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 翁霁明
地址: 310012 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多导联 聚类分析 识别 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,包括:a)预处理;b)找出各导联主波位置及T波位置,获得抹平QRS波群及T波后数据;c)初步确定各导联P波位置;d)基于心电常识对P波进行分类,并进行分类补充;e)校准,确定各导联P波位置,其特征在于:所述a)预处理方法为:设有多导联心电图数据X:

其中:m表示导联数目,n表示采样点数因采样频率fc已知,可得采样点i处对应时刻ti=i/fc

步骤1:取1导联数据作为分析数据,利用Maximal overlap discrete wavelettransform,最大重叠量小波变换去除基线漂移及高频误差;

步骤2:归一化;

步骤3:对其他导联同样处理;

所述b)找出各导联主波位置及T波位置,获得抹平QRS波群及T波后数据方法为:

步骤1:找出所有波峰波谷,计算每个波峰波谷相对应的幅值、斜率变化及时限,确定各导联主波位置;

步骤2:基于选定特征,对各导联除主波外其他波峰分别进行多层次聚类分析,确定各导联各类特征波形具体位置;

步骤3:根据心电常识,确定各类特征波形中T波位置;

步骤4:获得抹平QRS波群及T波后数据。

2.如权利要求1所述基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,其特征在于:所述c)初步确定各导联P波位置方法为:

步骤1:去除抹平处两端边界影响数据;

步骤2:基于幅值特征,初步确定各导联P波位置。

3.如权利要求1所述基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,其特征在于:所述d)基于心电常识对P波进行分类,并进行分类补充方法为:

步骤1:基于心电常识,将初步识别出的P波分为:窦性P波、室性P波、交界性P波、房性P波及误识别为P波的杂波;

步骤2:基于心电常识,分类补充除杂波外的其他类型P波;

(1)补充窦性P波:对于PR间期均匀不可二分的规则数据,在各导联各主波该PR间期附近寻找P波;对于其他的心律失常类型,根据心电常识、已知的P波位置、RR间期情况分类,分别确定对应的P波延展周期,补充对应的P波;

(2)补充其他类型P波:根据前期记录的各类型P波及最近的R波之间距离,在其它没有前期记录的各类型P波的主波该距离附近寻找P波进行补充。

4.如权利要求1所述基于多导联聚类分析的P波识别定位方法,其特征在于:所述e)校准,确定各导联P波位置方法为:

步骤1:通过比较多导联P波位置,补充各导联缺失P波;

步骤2:通过比较多导联P波位置,去除各导联多余P波;

步骤3:循环步骤1-2两到三次,确定P波位置。

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