[发明专利]一种基于多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法

说明书

本发明公开了一种基于多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法，包括：a)预处理；b)找出正向R波位置及负向的Q或S波(或QS)位置；c)比较，初步定出主波位置；d)校准，确定主波位置。本发明通过考虑导联之间的内在相关性，利用聚类方法对疑难心电图主波位置进行了识别定位，易于理解，容易实现，定位精度较高。

技术领域

本发明提出了一种基于多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法，涉及心电图智能诊断领域。

背景技术

心电图检查是体检的常见项目，如果患者疑似有心律失常症状，通常也会去医院做个心电图，但是，在医院的几分钟或者十几分钟心电图，难以发现问题，这时候医生可能会给患者一个可以穿戴的心电图检测器，佩戴两周或者更长时间，这会产生几百小时的心电图，医生要一秒一秒的检查，这是很费时间的，如果能先让机器进行智能判断，找出可能的心律失常的时间位置，再由医生针对这些地方进行进一步诊断，显然能够极大地提高效率，节约资源，本专利的发明初衷来源于此。

显然，要让机器找出可能的心律失常位置，最基础的工作是找出所有可能的主波位置。目前，已有不少研究者从多个角度出发对心电图特征波形的识别和定位进行了研究，比如差分阈值法、小波分析法、模板匹配法、聚类方法等。但这些方法一般针对普通心电图R波的识别定位，对于疑难的心电图，其主波方向可能朝上为R波，也可能朝下为Q波、S波或QS波；主波的特征也多样：幅值比T波矮、宽大畸形、缺失、绝对不齐等。显然，要机器进行智能诊断，需要重点关注这些疑难心电图，必须对这些疑难心电图的主波进行准确的识别定位。

为此，我们提出一种多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法，通过考虑导联之间的内在相关性，利用聚类方法对疑难心电图主波位置进行了识别定位，易于理解，容易实现，定位精度较高。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种基于多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种基于多导联聚类分析的疑难心电图主波识别定位方法，包括：a)预处理；b)找出正向R波位置及负向的Q或S波位置；c)比较，初步定出主波位置；d)校准，确定主波位置。其特征在于：所述a)预处理方法为：设有多导联心电图数据X：

其中：m表示导联数目，n表示采样点数因采样频率f_c已知，可得采样点i处对应时刻t_i＝i/f_c。

步骤1：取1导联数据作为分析数据，利用MODWT最大重叠量小波变换去除基线漂移及高频误差；

步骤2：归一化；

步骤3：对其他导联同样处理。

优选的，所述b)找出正向R波位置及负向的Q或S波或QS位置方法为：

步骤1：对正向，找出所有顶点位置；

步骤2：基于给定的波峰波谷阈值去除杂波，并计算每个顶点相对应的幅值、斜率变化及时限等特征；

步骤3：基于选定特征，对各导联进行聚类分析，找出各导联R波位置；

步骤4：比较各导联R波位置，查漏补缺；

步骤5：对负向进行同样处理，找出Q波或S波或QS位置。

优选的，所述c)比较，初步定出主波位置方法为：

步骤1：对任1导联，综合R波顶点及相应的Q波或S波或QS位置；

步骤2：根据给定规则：RR间期、幅值、斜率变化初步选定主波位置；

步骤3：对其他导联进行同样处理。