[发明专利]一种幼儿园晨检方法及其装置在审
| 申请号： | 201910225265.4 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110008865A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 季辉 | 申请（专利权）人： | 南京蒙特梭利健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/06;G06N3/08;G16H30/00;G16H70/00 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黄冠华 |
| 地址： | 211100 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经元模型 图像采集单元 神经元 幼儿园 图像处理模块 图像信息输入 采集 摄像头拍摄 人员手部 输出结果 输出模块 图像信息 疱疹 手足口 计算机系统 检测 口腔 幼儿 疲劳 创建 保证 图片 | ||
1.一种幼儿园晨检方法，其特征在于：
创建神经元模型，通过pytorch计算学习框架建立神经元模型；
通过大量疱疹、手足口、咽颊炎、红眼病图片对神经元模型进行训练；
通过图像采集单元采集待检人员手部以及口腔的图像信息；
将图像采集单元采集的图像信息输入神经元模型进行检测，计算出特征点分布情况以及特征点概率值；
若特征点概率值大于设定值则发出警示，否则待检测人员通过检测。
2.根据权利要求1所述的幼儿园晨检方法，其特征在于：所述神经元模型采用SSD算法对目标检测和特征提取。
3.根据权利要求2所述的幼儿园晨检方法，其特征在于：所述神经元训练包括对疱疹、手足口、咽颊炎、红眼病图片上的病症点进行标注，再将标注的图片利用SSD算法对神经元模型进行反复训练。
4.根据权利要求1所述的幼儿园晨检方法，其特征在于：所述图像采集单元采用高清摄像头。
5.根据权利要求1所述的幼儿园晨检方法，其特征在于：所述神经元模型在每次检测到疱疹、手足口、咽颊炎、红眼病后进行再学习。
6.根据权利要求5所述的幼儿园晨检方法，其特征在于：所述再学习是利用检测到疱疹、手足口、咽颊炎、红眼病的图片重新对神经元模型进行训练。
7.一种幼儿园晨检装置，其特征在于，包括：
图像采集单元，用于采集待检测人员的手部、面部、口部图像信息；
图像处理模块，将图像采集单元采集的图像信息进行特征提取；
神经元模型模块，用于神经元模型的创建以及神经元模型的训练；
输出模块，用于输出图像对比结果。
8.根据权利要求7所述的幼儿园晨检装置，其特征在于：还包括非可视LED补光灯，所述非可视LED补光灯用于图像采集单元采集图像时进行补光。
9.根据权利要求7所述的幼儿园晨检装置，其特征在于：还包括远程服务器，所述远程服务器用于存储数据。
10.根据权利要求7所述的幼儿园晨检装置，其特征在于：所述输出模块为声光报警装置。
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