[发明专利]一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法，该方法包括：获取目标台区和待选台区的台区位置信息，并利用台区位置信息从待选台区中筛选出目标台区的近邻台区；获取目标台区和近邻台区的历史线损数据，并利用历史线损数据计算目标台区的统计线损基准值；结合线损异常阈值系数和统计线损基准值确定目标台区的线损标杆阈值，并利用线损标杆阈值对目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。该方法仅需台区位置信息和历史统计数据便可确定出线损标杆阈值，可提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。本发明还公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

线损是在电能传输和营销过程中所产生的电能消耗和损失。线损综合反映了电网的规划设计、生产技术和运营管理水平，直接影响到企业的经济效益。其中，台区线损在电网总线损中占据了大头，是线损管理中最基础、最重要的工作内容。

线损的标杆阈值是判断某个台区线损是否存在异常的标准，传统的线损标杆阈值的上限通常是按照理论线损的计算结果乘以统一系数确定，如标杆阈值的下限通常统一为理论线损的-2％。损失电量可用理论计算的方法求得，称为理论线损。理论线损率＝(理论线损电量/理论线损供电量)*100％。其中，理论线损率为供电企业对其所属输、变、配电设备，根据设备参数、符合潮流、特性计算得出的线损率。可见，理论线损计算较为复杂，且需要收集大量的数据。因此，目前大多采用“一刀切”的方式对于所有的台区设置统一的标杆阈值。然而，不同台区在实际地理环境、布线情况、设备型号、用户用电情况大多存在差异，难以准确地检测出各个台区真实的线损异常情况。

综上所述，如何有效地提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，以提高基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法，包括：

获取目标台区和待选台区的台区位置信息，并利用所述台区位置信息从所述待选台区中筛选出所述目标台区的近邻台区；

获取所述目标台区和所述近邻台区的历史线损数据，并利用所述历史线损数据计算所述目标台区的统计线损基准值；

结合线损异常阈值系数和所述统计线损基准值确定所述目标台区的线损标杆阈值，并利用所述线损标杆阈值对所述目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。

优选地，利用所述历史线损数据计算所述目标台区的统计线损基准值，包括：

利用所述历史线损数据分别计算所述目标台区和所述近邻台区各自对应的加权线损；

计算所述加权线损的均值，并将所述均值作为所述统计线损基准值。

优选地，利用所述历史线损数据分别计算所述目标台区和所述近邻台区各自对应的加权线损，包括：

按照时间衰减系数，利用所述历史线损数据分别计算所述目标台区和所述近邻台区各自对应的加权线损。

优选地，按照时间衰减系数，分别计算所述目标台区和所述近邻台区各自对应的加权线损，包括：

将所述历史线损数据按照从当前周期往历史周期的方向进行排序；

利用所述时间衰减系数确定各个所述周期的权重系数，并利用所述权重系统对所述历史线损数据进行加权计算，获得所述加权线损。