[发明专利]一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法

权利要求书

1.一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法，其特征在于，包括：

步骤1：选取预测日平均温度、相对湿度及风速、前一天覆冰厚度、相对湿度和温度6个变量作为支持向量机的输入因素；

步骤2：利用粒子群优化算法对支持向量机的核参数和惩罚因子进行快速的全局搜索；

步骤3：将全局搜索得到的较优值转化为蚁群优化算法的初始信息素分布，利用蚁群算法进行路径搜索；

步骤4：将路径搜索产生的最优解的长度、运行时间和迭代次数代入粒子群优化算法中更新每个粒子的速度和位置，直至得到最优解，代入支持向量机；

步骤5：对支持向量机的惩罚因子进行加权后对电网线路覆冰厚度进行预测。

2.根据权利要求1所述预测方法，其特征在于，所述最优解以预测值与实际值的平均百分比误差的最小值为目标。

3.根据权利要求1或2所述预测方法，其特征在于，所述加权利用灰色关联度计算样本之间的相似度确定权重。