[发明专利]基于KNN临近算法的电网类型判断方法和装置

权利要求书

1.一种基于KNN临近算法的电网类型判断方法，其特征在于，所述方法包括：

采集原始样本数据，所述原始样本数据包括表型数据和特征数据组；

根据所述表型数据和所述特征数据组，计算所述特征数据组中每个特征数据的最大值和最小值；

根据所述每个特征数据的最大值和最小值，对所述每个特征数据进行归一化，得到每个特征的原始归一化数据；

采集当前样本数据；

根据所述每个特征数据的最大值和最小值，对所述当前样本数据中的每个特征数据进行归一化，得到所述每个特征的当前归一化数据；

将所述原始归一化数据和所述当前归一化数据通过KNN临近算法，得到多个采样距离；

根据所述多个采样距离确定当前电网的表型；

所述根据所述多个采样距离确定当前电网的表型，包括：

从所述多个采样距离中选取最小采样距离；

将所述最小采样距离对应的表型作为所述当前电网的表型；

其中，所述多个采样距离包括当前采样特征数据与三相三线100V表型的第一距离、所述当前采样特征数据与三相三线57.7V表型的第二距离、以及所述当前采样特征数据与三相三线220V表型的第三距离；

根据下式计算所述第一距离M1：

其中，为当前采样第一电压A，为当前采样第二电压B，为当前采样第三电压C，为所述当前采样第一电压A与所述当前采样第二电压B的第一夹角，为所述当前采样第一电压A与所述当前采样第三电压C的第二夹角，为所述三相三线100V表型的第一电压A，为所述三相三线100V表型的第二电压B，为所述三相三线100V表型的第三电压C，为所述三相三线100V表型的第一夹角，为所述三相三线100V表型的第二夹角；

根据下式计算所述第二距离M2：

其中，Ua_y2为所述三相三线57.7V表型的第一电压A，Ub_y2为所述三相三线57.7V表型的第二电压B，Uc_y2为所述三相三线57.7V表型的第三电压C，∠Uab_y2为所述三相三线57.7V表型的第一夹角，∠Uac_y2为所述三相三线57.7V表型的第二夹角；

根据下式计算所述第三距离M3：

其中，Ua_y3为所述三相三线220V表型的第一电压A，Ub_y3为所述三相三线220V表型的第二电压B，Uc_y3为所述三相三线220V表型的第三电压C，为所述三相三线220V表型的第一夹角，∠Uac_y3为所述三相三线220V表型的第二夹角。

2.根据权利要求1所述的基于KNN临近算法的电网类型判断方法，其特征在于，所述表型数据包括第一表型数据、第二表型数据和第三表型数据，所述特征数据组包括所述第一表型数据对应的第一特征数据组、所述第二表型数据对应的第二特征数据组，以及所述第三表型数据对应的第三特征数据组。

3.根据权利要求2所述的基于KNN临近算法的电网类型判断方法，其特征在于，所述第一表型数据为三相三线100V，所述第一特征数据组包括第一电压、第二电压、第三电压、所述第一电压和所述第二电压构成的第一夹角，以及所述第一电压和所述第三电压构成的第二夹角；

所述第二表型数据为三相四线57.7V，所述第二特征数据组包括所述第一电压、所述第二电压、所述第三电压、所述第一电压和所述第二电压构成的所述第一夹角，以及所述第一电压和所述第三电压构成的所述第二夹角；

所述第三表型数据为三相四线220V，所述第三特征数据组包括所述第一电压、所述第二电压、所述第三电压、所述第一电压和所述第二电压构成的所述第一夹角，以及所述第一电压和所述第三电压构成的所述第二夹角。