[发明专利]一种高受电比的城市电网风险评估方法及装置在审
申请号: | 201910225818.6 | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN110009207A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 程维杰;程韧俐;陈择栖;马伟哲;史军;刘金生;翁毅选;吴新;卢艺;林小朗 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 刘波;潘中毅 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 停电 故障时间段 受电 城市电网 风险评估 元件故障 电网 科学评估 时间单位 次抽样 负荷点 故障率 求和 预设 抽样 重复 | ||
1.一种高受电比的城市电网风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S11、获取所述电网中每一元件故障率、每个第一时间单位内每一元件的故障时间段、每个第一时间单位内各个负荷点的停电次数、停电继续时间和故障时间段、系统的失负荷次数、容许失负荷的概率界限、故障导致的负荷损失电量和、容许电量不足界限、重要负荷损失和、重要负荷总数、重要负荷的权重和有功功率;
步骤S12、根据所述电网中每一元件故障率,计算所述每一元件的平均持续工作时间TTF;
步骤S13、根据故障时间段,获取TTF最小的元件对应的所述各个负荷第一时间单位内的停电次数和停电持续时间;
步骤S14、重复M次抽样,交替执行步骤S12、S13,直到所有第一时间单位加和达到预设第二时间单位,对所述各个负荷的停电次数和停电持续时间进行求和;
步骤S15、根据所述各个负荷的停电次数和停电持续时间,计算各个负荷平均故障率、年平均停电时间和平均停电持续时间;
步骤S16、根据所述各个负荷平均故障率、年平均停电时间和平均停电持续时间,计算系统平均停电频率、系统年停电继续时间和平均供电可用率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S11之后还包括:
根据系统的失负荷次数、抽样总次数和容许失负荷的概率界限,计算失负荷次数严重度S(POFF)的公式具体为所述J为系统的失负荷次数,所述POFFb为容许失负荷的概率界限,所述M为抽样总次数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S11还包括:
根据所述故障导致的负荷损失电量和、所述抽样总次数和所述容许电量不足界限,计算电量不足严重度S(EOFF)的公式具体为所述COFFb是所述故障导致的负荷损失电量和,所述EOFFb是所述容许的电量不足界限,所述M为抽样总次数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S11之后还包括:
根据重要负荷损失和、抽样总次数、重要负荷的权重和有功功率,计算重要负荷损失严重度S(P1)的公式具体为所述P1为重要负荷损失和,所述M为抽样总次数,所述Pi是重要负荷i的权重,所述ωi是重要负荷i的有功功率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述电网中每一元件故障率,计算所述每一元件的平均持续工作时间TTF的公式具体为TTF=-lnδ/λ,所述λ为每一元件的故障率,所述δ为(0,1)之间的随机数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S11之前还包括:
建立用户用电需求模型约束条件为其中所述pn为用户n一天的电费,所述N为用户总数,所述En,d为电器d一天的总用电需求,所述Qn,d为该电器完成任务所必需的电量,所述et n,d为电器d在第t个小时的用电需求,t∈T={1,2,…,24},所述In,d为电器的用电量范围;
其中,γmin n,a为电器在第t个小时的用电下限,γmax n,a为用电上限。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据任意小时t内电力系统中所有用户的总用电需求以及发电相关的三个预设参数,计算成本函数Ct(Lt)的公式具体为所述at、所述bt、所述ct为所述发电相关的三个预设参数,所述Lt为任意小时t内电力系统中所有用户的总用电需求;
计算系统中用户缴纳的电费总和的公式具体为所述p’为所述系统中用户缴纳的电费总和,所述pn为用户n一天的电费;
计算生产电能所需要的总成本的公式具体为
建立电力策略模型min w'=min p'-c',约束条件为其中所述w’为电力公司的净收益,所述Gt∈G={G1,G2,…,G24}为电力公司向所有用户提供的电力,Gmax={G1 max,G2 max,…,G24 max}为发电设备每小时发电量的上限值,所述为每小时电价的上限值。
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