[发明专利]一种基于遗传算法的时分多址时隙分配方法有效
申请号: | 201910226081.X | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN109729591B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 赵国锋;龚亮明;徐川;周继华;黄军伟 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 卢胜斌 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 时分多址 分配 方法 | ||
1.一种基于遗传算法的时分多址时隙分配方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
S1、将时间划分为周期性的超帧,再将各个超帧划分为相互独立的时隙;
S2、无线接入点获取节点的待发送队列长度,并根据待发送队列长度信息计算出节点所需的时隙数目表示为:
其中:n是节点所需的时隙数目;Q是节点的待发送队列长度,l是单个时隙的长度,v是数据传输速率;
S3、无线接入点根据超帧中的时隙总数和节点所需的时隙数目,计算出该节点的理想时隙分配间隔;
S4、根据超帧中的空闲时隙列出时隙分配序列,通过时隙分配序列和理想时隙分配间隔建立时隙抖动模型表示为:
其中:var为时隙抖动大小,i=1,2,...,n;D为相邻时隙最大的间隔,通过求出时隙抖动的最小值得出最优时隙分配序列;S表示超帧中的时隙总数;di表示在第i个时隙的时隙间隔;1≤di≤D;A={A1,A2,...,An}为分配给节点的时隙序列;
S5、使用遗传算法求解时隙抖动模型,从时隙分配序列中选出时隙抖动最小的时隙分配序列,并将该时隙分配序列发送给相应的节点;
1)采用遗传算法求解时隙抖动模型,对每个时隙分配序列的适应度值进行计算和比较,当适应度值取最大值时,时隙抖动var即取得最小值;该适应度值最高的时隙分配序列即为最优时隙分配序列;
2)通过计算选出最优的时隙分配序列之后,无线接入点通过信标帧将该时隙分配序列发送给相应的节点;
其中,时隙分配序列的适应度值通过以下公式进行计算:
其中:fitness为时隙分配序列的适应度值,g(x)为惩罚函数,其表示为:
在进行时隙分配的时候,无线接入点和节点之间通过定时器保持时间同步,所述定时器是基于IEEE 802.11中的定时同步功能TSF,每个节点都维护着一个本地TSF定时器,无线接入点是定时主时钟且执行TSF;具体时间同步步骤如下:
1)无线接入点首先初始化自身的TSF定时器,将时间信息写入到信标帧中的时间戳字段内;
2)无线接入点将信标帧广播给网络中的所有节点;
3)当节点接收到信标帧后,会从时间戳字段中读取时间信息,再加上相应的接收时延,计算出准确的时间;
4)节点将自身的本地TSF定时器修改成所计算出来的时间,从而实现与无线接入点中的主时钟的准确时间同步。
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的时分多址时隙分配方法,其特征在于,超帧的时隙长度的计算公式如下所示:
TTimeSlot≥TGuardInterval+TData+TSIFS+TACK
其中,Ttimeslot表示超帧的时隙长度,也即超帧的周期;TGuardInterval是保护时间间隔,TData是传输时间,TSIFS是短帧帧间间隔,TACK是确认响应消息花费的时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的时分多址时隙分配方法,其特征在于,步骤S2具体包括如下步骤:
1)节点在接入网络时,向无线接入点发送至少包括待发送队列长度的自身相关信息;
2)无线接入点在获取了节点的待发送队列长度后,计算出节点所需的时隙数目,从空闲时隙中选择时隙分配给该节点;
3)节点在分配时隙之后进行数据传输,数据传输结束后,实时向无线接入点发送最新的待发送队列长度信息;
4)无线接入点根据节点队列长度的变化重新计算节点所需的时隙数目,并重新进行时隙分配。
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