[发明专利]椭球面方程的模型识别方法、装置、终端设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910226577.7 申请日: 2019-03-21
公开(公告)号: CN109933748B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 王防修 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 椭球 方程 模型 识别 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述椭球面方程的模型识别方法包括以下步骤:

在接收到用户输入的椭球面方程的模型识别指令时,从所述识别指令中提取椭球面方程数据;

将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取目标参数;

根据所述目标参数在预设参数表中查找与所述目标参数对应的椭球面参数,根据所述目标参数确定所述椭球面方程的方程模型;

其中,所述将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取目标参数,包括:

将所述椭球面方程数据转化为字符串;

根据所述字符串中运算符号及字母的位置信息,判断所述椭球面方程是否被正确输入;

在查询到所述字符串中运算符号及字母的位置信息符合预设形式时,判定所述椭球面方程被正确输入;

从所述正确输入的字符串中提取目标参数。

2.如权利要求1所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取目标参数之前,所述椭球面方程的模型识别方法还包括:

将预设关系对应表存入预设存储区域,所述预设关系对应表包括椭球面方程数据与字符串之间的对应关系;

所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取目标参数,具体包括:

根据所述预设关系对应表将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取所述目标参数。

3.如权利要求2所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述根据所述预设关系对应表将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取所述目标参数之前,所述椭球面方程的模型识别方法包括:

将预设字符存入存储区域,所述预设字符用于获取目标参数值;

所述根据所述预设关系对应表将所述椭球面方程数据转化为字符串,从所述字符串中提取所述目标参数,具体包括:

根据所述预设关系对应表将所述椭球面方程数据转化为字符串;

根据所述预设字符从所述字符串中提取所述目标参数值,所述目标参数值包括目标变量参数以及目标数值参数。

4.如权利要求3所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述预设字符包括:预设括号字符以及预设斜杠字符;

所述根据所述预设字符从所述字符串中提取所述目标参数值,所述目标参数值包括目标变量参数以及目标数值参数,所述椭球面方程的模型识别方法包括:

根据所述预设括号字符从所述字符串中提取所述目标变量参数;

根据所述预设斜杠字符从所述字符串中提取所述目标数值参数。

5.如权利要求4所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述根据所述预设括号字符从所述字符串中提取所述目标变量参数,具体包括:

获取所述字符串中所述预设括号字符的位置信息,根据所述位置信息从所述字符串中提取所述目标变量参数。

6.如权利要求4所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述根据所述预设斜杠字符从所述字符串中提取所述目标数值参数,具体包括:

获取所述字符串中所述预设斜杠字符的位置信息,根据所述位置信息从所述字符串中提取所述目标数值参数。

7.如权利要求1~6中任一项所述的椭球面方程的模型识别方法,其特征在于,所述根据所述目标参数在预设参数表中查找与所述目标参数对应的椭球面参数,根据所述目标参数确定所述椭球面方程的方程模型之前,所述椭球面方程的模型识别方法还包括:

将预设参数表存入存储区域,所述预设参数表包括多种不同形式椭球面方程与各项预设参数之间的对应关系;

所述根据所述目标参数在预设参数表中查找与所述目标参数对应的预设参数,根据所述预设参数确定所述椭球面方程的方程模型,具体包括:

根据所述目标参数在预设参数表中查找与所述目标参数对应的预设参数即将所述目标参数与所述预设参数表中的各项参数进行匹配,根据所述预设参数与多种不同形式椭球面方程之间的对应关系确定所述椭球面方程的方程模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉轻工大学,未经武汉轻工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910226577.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top