[发明专利]一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法

说明书

本发明公开了一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，首先在设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元基础上，基于关系代数理论设计其数据存储结构和数据采集算法；然后基于句法模式识别理论，在构建中药材产品追溯数据形式化描述文法基础上，构建基于递归的句子生成算法并形成基于改进下推自动机的粒度分级规约方法，从而建立中药材质量追溯数据的可变粒度模型。本发明可同时满足政府监管者、社会公众和生产企业的数据粒度需求，有效解决了传统中药材质量追溯系统追溯数据粒度输出单一的问题。

技术领域

本发明涉及中药材质量追溯建模领域，尤其涉及一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法。

背景技术

中药材质量追溯系统的本质是利用信息技术等手段，改善中药材供应链质量安全信息不对称的服务系统。不同的用户角色对系统功能的需求不同：政府和社会公众主要是明确中药材质量安全的责任主体，要求输出的数据粒度较粗；而对于中药材加工企业，追溯系统是一种内部资源管理系统，适应着自身业务流程需要，这就要求输出应具有精细的数据粒度。而在现有中药材质量追溯系统中，由于其流程建模方法均建立在不可变的刚性数据建模上，这就决定了系统追溯数据粒度输出单一，无法同时满足政府监管者、社会公众和中药材生产加工企业的数据粒度需求，使中药材质量追溯系统的实用性和推广性受到了严重制约。

为此，本文构建一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，以同时满足政府监管者、社会公众和生产企业需求的数据粒度需求。首先基于结构模式识别理论，识别中药材供应链中可追溯单元转化的模式基元，并设计其数据存储结构和数据采集算法；然后基于句法模式识别理论，构造基于模式基元建模的中药材质量追溯数据形式化描述方法，并构建其句子生成算法和粒度分级规约方法；最后，以某中药材产品生产为例，验证上述模型和算法的可行性和有效性。

发明内容

本发明目的就是为了弥补现有中药材质量系统追溯数据粒度输出单一，无法同时满足政府监管者、社会公众和中药材生产加工企业的数据粒度需求这一现状，构建一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤(1)：设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元；

步骤(2)：基于关系代数理论设计中药材供应链上追溯单元数据存储结构和数据采集算法；

步骤(3)：基于句法模式识别理论，构建中药材产品追溯数据形式化描述文法；

步骤(4)：构建基于递归的句子生成算法,形成基于改进下推自动机的粒度分级规约方法，从而建立中药材质量追溯数据的可变粒度模型。

所述的数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，其特征在于：步骤(1) 中所述的设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元，具体方法如下：对GS1全球可追溯标准的谓词集合进行局部改进，建立一组由接收、派出、生成、销毁、构造、结构、依附、剥离、修饰、修剪、移动和探测共12 个谓词组成的模式基元，以便更好地对中药材质量追溯信息进行描述，可分别从中药饮片生产、中成药生产两方面举例验证。

所述的数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，其特征在于：步骤(2) 中所述的基于关系代数理论设计中药材供应链上追溯单元数据存储结构和数据采集算法，具体方法如下：

(1)基于模式基元的中药材质量追溯数据存储结构

在GS1全球可追溯标准中，记录人员、地点、时间、物体、事件五个要素，即模式基元的公有数据属性，定义为

R_common＝R(Eid,EName,Tid,Handler,Time,Location)