[发明专利]基于云服务器的状态检测平台

说明书

本发明涉及一种基于云服务器的状态检测平台，所述平台包括：云服务器，通过无线网络通信链路分别与伽马校正设备和字体分析设备连接，用于基于纸张成像特征对所述伽马校正图像执行纸张对象分析，以获得纸张对象在所述伽马校正图像中占据的纸张子图像；字体分析设备，用于基于字体成像特征对所述纸张子图像执行字体对象分析，以获得所述纸张子图像中的各个字体对象分别占据的各个字体区域。本发明的基于云服务器的状态检测平台结构紧凑，数据可靠。

技术领域

本发明涉及云服务器领域，尤其涉及一种基于云服务器的状态检测平台。

背景技术

云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其他耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。

发明内容

本发明至少具备以下几处重要的发明点：

(1)对打印完的最上方的纸张执行墨迹分析，以在墨迹深度较浅时，触发相应的加墨提醒动作，以提高打印设备的智能化水准；

(2)在形态学处理的基础上，采用试压缩的方式对输入图像进行可靠的数据量判断，获取输入图像的有效数据量，以方便后续的图像处理操作；

(3)基于要处理的图像的数据量大小选择运算复杂度不同的平滑机制以保证整个图像处理系统的运算量相对稳定，从而提升了处理后的图像的质量。

根据本发明的一方面，提供了一种基于云服务器的状态检测平台，所述平台包括：

云服务器，通过无线网络通信链路分别与伽马校正设备和字体分析设备连接，用于基于纸张成像特征对所述伽马校正图像执行纸张对象分析，以获得纸张对象在所述伽马校正图像中占据的纸张子图像；

字体分析设备，用于基于字体成像特征对所述纸张子图像执行字体对象分析，以获得所述纸张子图像中的各个字体对象分别占据的各个字体区域；

墨迹检测设备，与所述字体分析设备连接，对每一个字体区域执行以下处理：获取所述字体区域的各个像素点的各个亮度值，对所述各个亮度值进行算术平均值计算以获得对应的参考亮度值；

网络录像设备，设置在打印机出纸处的上方，用于对出纸处的场景进行录像动作，以获得并输出当前录像帧；

形态学处理设备，与所述网络录像设备连接，用于接收所述当前录像帧，对所述当前录像帧执行先膨胀处理后腐蚀处理，以获得形态学处理图像；

压缩编码设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行H264压缩编码处理，以获得压缩编码后的图像数据；

信号提取设备，与所述压缩编码设备连接，用于对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量；

在所述信号提取设备中，对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量包括：压缩编码后的图像数据的数据量越少，获得的对应的所述形态学处理图像的有效数据量越少；

复杂可编程逻辑器件，内置随机存储单元，用于保存第一可编程逻辑控制语言段落和第二可编程逻辑控制语言段落，其中，所述第一可编程逻辑控制语言段落用于实现基于无缩放变换模糊的图像平滑处理，所述第二可编程逻辑控制语言段落用于实现基于中值模糊的图像平滑处理；