[发明专利]一种电气火灾隐患智能检测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种电气火灾隐患智能检测方法，其特征在于，包括：

获取电气系统运行时的监测数据；

对所述监测数据进行预处理，得到至少一个目标参数；

将所述至少一个目标参数输入至预先训练好的神经网络模型，以通过所述神经网络模型对所述至少一个目标参数进行运算，得到所述电气系统存在的安全隐患的隐患类别；

其中，所述获取电气系统运行时的监测数据，包括：通过监测终端按照设定频率实时获取电气系统的监测数据，并对所述监测数据添加属性标识；基于设定规则对所述监测数据进行校验，根据所述监测数据的属性标识将所述电气系统停机时的监测数据过滤掉，以获取电气系统运行时的监测数据；

所述对所述监测数据进行预处理，得到至少一个目标参数，包括：基于数据类型对所述监测数据分类；按照预设公式对分类后的监测数据进行计算，以得到至少一个目标参数；

在将所述至少一个目标参数输入至训练好的神经网络模型之前，所述方法还包括：根据所述至少一个目标参数判断所述电气系统是否存在安全隐患，若是，则继续执行将所述至少一个目标参数输入至训练好的神经网络模型的操作，否则结束流程；其中，根据所述至少一个目标参数判断所述电气系统是否存在安全隐患，包括：判断所述至少一个目标参数中的设定关键值是否超过设定阈值，若是，则确定所述电气系统存在安全隐患；或，对所述至少一个目标参数进行等级判别，根据等级判别结果来确定所述电气系统是否存在安全隐患；

所述电气火灾隐患智能检测方法还包括：通过所述神经网络模型对所述至少一个目标参数进行运算，得到所述电气系统存在的隐患类别对应的隐患级别以及处理方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括：相温度、相电流、无功功率、功率因数或者相温度增量与相电流增量的比值；

所述隐患类别包括：接触不良、短路、漏电、过载以及电路老化中的至少一个。

3.一种电气火灾隐患智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取电气系统运行时的监测数据；

预处理模块，用于对所述监测数据进行预处理，得到至少一个目标参数；

判断模块，用于根据所述至少一个目标参数判断所述电气系统是否存在安全隐患，若是，则继续执行将所述至少一个目标参数输入至训练好的神经网络模型的操作，否则结束流程；其中，所述判断模块还用于，判断所述至少一个目标参数中的设定关键值是否超过设定阈值，若是，则确定所述电气系统存在安全隐患；

或者，所述系统通过以下方式判断是否存在所述安全隐患：对所述至少一个目标参数进行等级判别，根据等级判别结果来确定所述电气系统是否存在安全隐患；

检测模块，用于将所述至少一个目标参数输入至训练好的神经网络模型，以通过所述神经网络模型对所述至少一个目标参数进行运算，得到所述电气系统存在的安全隐患的隐患类别；

运算模块，用于通过所述神经网络模型对所述至少一个目标参数进行运算，得到所述电气系统存在的隐患类别对应的隐患级别以及处理方式；

其中，所述获取模块，还用于：通过监测终端按照设定频率实时获取电气系统的监测数据，并对所述监测数据添加属性标识；基于设定规则对所述监测数据进行校验，根据所述监测数据的属性标识将所述电气系统停机时的监测数据过滤掉，以获取电气系统运行时的监测数据；

所述预处理模块，还用于：基于数据类型对所述监测数据分类；按照预设公式对分类后的监测数据进行计算，以得到至少一个目标参数。

4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-2中任一项所述的电气火灾隐患智能检测方法。

5.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的电气火灾隐患智能检测方法。