[发明专利]一种基于随机阈值调整的EZW数据压缩方法有效

专利信息
申请号: 201910228342.1 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN109951711B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 谢玫秀;马家庆 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: H04N19/48 分类号: H04N19/48;H04N19/64
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 胡绪东
地址: 550025 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机 阈值 调整 ezw 数据压缩 方法
【权利要求书】:

1.一种基于随机阈值调整的EZW数据压缩方法,其特征在于:该方法包括对图像进行小波编码的步骤为小波变换、量化、编码,解码过程与之相反,对图像扫描编码时,首先计算初始阈值,然后进行EZW编码,编码算法的迭代过程如下:

1)判断路径上的系数绝对值是否大于阈值T,如果大于T转第2)步,否则转第5)步;

2)判断路径上系数是否为正,是转第3)步,否转第4)步;

3)将步骤2)判断位置上的系数替换为0,标为P,转第6)步;

4)将步骤2)判断位置上的系数替换为0,标为N,转第6)步;

5)判断是否是零树的子孙,如果是跳过不进行编码,如果不是,判断子孙是否有有效值,如果是孤立零,标记IZ;如果是零树根,则将该位置上的数替换为0,标记ZTR,转第6)步;

6)将标记了P、N的位置按顺序进行编码,如果系数绝对值在[T,T+T/2]区间上则编码为0,如果系数绝对值在[T+T/2,2T]区间上则编码为1,将本次迭代所用的T、标记序列、编码序列保存以备解码时用,最后转第7)步;

7)将阈值T替换为T/2,如果T大于或等于设定的最小阈值,转第1)步,否则结束

其中,初始阈值:

式中:Cmax表示最大系数绝对值;

设小波系数矩阵为上标1表示此为第1次EZW编码时的系数,下标1表本轮未编码的矩阵,下标p、q表示此矩阵有p行q列,矩阵中各元素为i、j取值范围分别为[1,p]、[1,q],定义算符abs(·)作用于一个矩阵时,表示对矩阵的每一个元素取绝对值,有:

定义算符sign(·)为对矩阵中每个元素取符号运算,有

第1轮编码时阈值为T1,定义算符subb(·,T)为矩阵中每个元素减去T,有

为第一轮编码时向解码器传递的解码信息,是将阈值除以2作为下一轮编码的阈值;

编码过程中每次更新阈值除以2时,给2加上一个0到1以内随机数,具体以式(25)方式调节阈值:

α是给随机数乘的一个控制范围的值,取值为0.1、0.5、1,rand(.)是求的一个(0,1)范围的随机数;

通过性能评价函数选取的α值,性能评价函数S:

S=100·BitRate×λ+PSNR×ρ+CR×σ,(λ+ρ+σ=1) (26)

其中λ、ρ、σ分别为参数BitRate、PSNR、CR所乘的比例系数,其大小对应于各个参数在性能评价时所占重要程度,三个比例系数的和为1。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机阈值调整的EZW数据压缩方法,其特征在于:编码结束后采用参数峰值信噪比和压缩比进行评价:

参数峰值信噪比定义如下:

其中MSE(·)表示某颜色分量的均方差,如RGB模式中k为3,即红、绿、蓝三分量的均方差之和,灰度模式中k为1;

压缩比的计算公式为:

CR=(1-Nz)×100% (20)

其中,NEZ:零的个数;NWC:小波系数个数。

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