[发明专利]一种图标识别的方法以及相关装置

说明书

本申请公开了一种图标识别的方法，包括：从待检测视频中随机获取P帧待检测图像；对P帧待检测图像中的待检测图像进行边缘检测，得到目标边缘检测图集合，目标边缘检测图集合中包括M个目标边缘检测图，每个目标边缘检测图是对P个边缘检测图融合后得到的；根据目标边缘检测图集合确定图标区域；根据P帧待检测图像以及图标区域确定待检测视频中的图标；将图标与预设图标集合进行匹配，获取待检测视频的图标识别结果，其中，预设图标集合包括至少一个预设图标。本申请还公开了装置。本申请利用随机采样能够增加台标背景变化的多样性，达到更好的采样效果，适用于对静态台标以及动态台标的检测，从而提升识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图标识别的方法以及相关装置。

背景技术

随着大量视频信息涌入人们的现实生活，视频台标检测已成为对视频来源分析的一个有效手段。通过视频的台标可以相对容易的确定视频的发布者，通过节目中的台标能定位到具体的节目。这些重要语义信息用于提供精确的视频搜索。此外，通过检测视频节目中的台标还可以去除广告片段，进而提高观赏性。在视频安全领域，视频台标检测技术可以有效的确定视频来源。

目前，可以采用基于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的方法对台标进行检测和识别。在用户切换节目的时候，视频画面上会出现具有文字的台标。在显示台标之前还存在一小段时间的延迟，在段时间内即可对台标进行OCR文字识别，基于文字直接判别台标类型。

然而，随着视频类型的不断增加，越来越多的台标涌现出来。这些台标往往具有一些特殊的效果，比如，A类台标会不断抖动，B类台标的字幕渐次滚动出现后再消失，并交替出现在视频的左上角和右下角，C类台标的图像和文字都会不断旋转等等。这些类型的台标随时间变化而发生变化，也可以称为动图台标。基于OCR的方法对动图台标进行识别，其准确率较低，且不适用于纯图像的动态台标，导致适应范围较小。

发明内容

本申请实施例提供了一种图标识别的方法以及相关装置，一方面利用随机采样能够增加台标背景变化的多样性，达到更好的采样效果，另一方面，将多帧视频图像进行融合能够将动态台标变为相对稳定的静态台标，进而对静态台标进行识别，由此适用于对静态台标以及动态台标的检测，从而提升识别准确率。

有鉴于此，本申请第一方面提供一种图标识别的方法，包括：

从待检测视频中随机获取P帧待检测图像，其中，所述待检测视频包括Q帧视频图像，所述Q为大于1的整数，所述P为大于或等于1，且小于或等于所述Q的整数；

对所述P帧待检测图像中的待检测图像进行边缘检测，得到目标边缘检测图集合，其中，所述目标边缘检测图集合中包括M个目标边缘检测图，每个目标边缘检测图是对P个边缘检测图融合后得到的，所述M为大于或等于1的整数；

根据所述目标边缘检测图集合确定图标区域；

根据所述P帧待检测图像以及所述图标区域确定所述待检测视频中的图标；

将所述图标与预设图标集合进行匹配，获取所述待检测视频的图标识别结果，其中，所述预设图标集合包括至少一个预设图标。

本申请第二方面提供一种图标识别装置，包括：

获取模块，用于从待检测视频中随机获取P帧待检测图像，其中，所述待检测视频包括Q帧视频图像，所述Q为大于1的整数，所述P为大于或等于1，且小于或等于所述Q的整数；

检测模块，用于对所述获取模块获取的所述P帧待检测图像中的待检测图像进行边缘检测，得到目标边缘检测图集合，其中，所述目标边缘检测图集合中包括M个目标边缘检测图，每个目标边缘检测图是对P个边缘检测图融合后得到的，所述M为大于或等于1的整数；

确定模块，用于根据所述检测模块检测得到的所述目标边缘检测图集合确定台标区域；