[发明专利]文本翻译方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种文本翻译方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取源文本的词序列；源文本为指代词缺略文本；对词序列进行语义编码，得到源端向量序列；对源端向量序列进行解码，得到候选译文、各候选译文对应的目标端向量序列、及各候选译文对应的翻译得分；将词序列和源端向量序列，与各目标端向量序列分别进行重构处理，得到与各候选译文分别对应的重构隐层向量序列；重构隐层向量序列包括源文本所缺少指代词的词信息；将源文本的词序列，与各重构隐层向量序列分别进行重构评估处理，得到与各候选译文分别对应的重构得分；从候选译文中筛选相应翻译得分和重构得分满足预设条件的目标译文。本申请提供的方案可以提高翻译质量。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种文本翻译方法、装置、存储介质和计算机设备，以及模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

机器翻译是通过计算机将一种自然语言文本(需翻译的自然语言文本一般称为源文本)翻译为另一种自然语言文本(翻译后的自然语言文本称为目标译文)，以实现不同语种的文本之间的转换。而不同的语种之间会有不同的语法及句式习惯，比如，在汉语和日语等语言中，指代词缺略是极为常见的现象，与之相反，在英、法等语言中，指代词作为句子成分则必不可少。当从指代词缺略语言(比如汉语)到非指代词缺略语言(比如英语)翻译时，需要将隐含的缺略词(也就是缺少的指代词)召回并正确地翻译出来，这给机器翻译带来了极大挑战，机器翻译很难将源端的隐性信息在目标端显性地解码出来。

传统的机器翻译方式，以中译英为例，通常采用词对齐算法和语言模型，自动标注并还原中文句子中的缺略代词，将补全了缺略代词的句子传递给统计机器翻译系统进行翻译。然而传统的机器翻译方式，常常由于缺略词还原的低准确率带来错误传递，导致源端被添加了错误的指代词从而使得翻译结果错误，导致了文本翻译准确率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对文本翻译准确率低的技术问题，提供一种文本翻译方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，以及模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种文本翻译方法，包括：

获取源文本的词序列；所述源文本为指代词缺略文本；

对所述源文本的词序列进行语义编码，得到源端向量序列；

对所述源端向量序列进行解码处理，得到候选译文、各所述候选译文对应的目标端向量序列、及各所述候选译文对应的翻译得分；

将所述词序列和所述源端向量序列，与各所述目标端向量序列分别进行重构处理，得到与各所述候选译文分别对应的重构隐层向量序列；所述重构隐层向量序列包括所述源文本所缺少的指代词的词信息；

将所述源文本的词序列，与各所述重构隐层向量序列分别进行重构评估处理，得到与各所述候选译文分别对应的重构得分；

从所述候选译文中筛选相应翻译得分和重构得分满足预设条件的目标译文。

一种文本翻译装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取源文本的词序列；所述源文本为指代词缺略文本；

编码模块，用于对所述源文本的词序列进行语义编码，得到源端向量序列；

解码模块，用于对所述源端向量序列进行解码处理，得到候选译文、各所述候选译文对应的目标端向量序列、及各所述候选译文对应的翻译得分；

重构模块，用于将所述词序列和所述源端向量序列，与各所述目标端向量序列分别进行重构处理，得到与各所述候选译文分别对应的重构隐层向量序列；所述重构隐层向量序列包括所述源文本所缺少的指代词的词信息；

评估模块，用于将所述源文本的词序列，与各所述重构隐层向量序列分别进行重构评估处理，得到与各所述候选译文分别对应的重构得分；