[发明专利]一种用于金融在线服务的数据分析方法在审
申请号: | 201910228549.9 | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN111651492A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 岳峰 | 申请(专利权)人: | 苏州贝瑞斯曼信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06Q40/00 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 崔巍 |
地址: | 215000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 金融 在线 服务 数据 分析 方法 | ||
1.一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,包括以下分析步骤:
S1、个人信息采集:对客户的个人信息进行收集,并对其贷款信息和存款信息进行整理,整理后对所获得的该客户的贷款信息和存款信息进行实名审核,并对核实后的贷款信息和存款信息进行数据分析;
S2、贷款信息分析及催收:依据核实后的客户的不良资产记录进行数据分析,针对仍存在不良资产未缴清的客户进行催收服务,并对未存在不良资产未缴清的客户进行多个贷款等级划分;
S3、存款信息分析及信用评价:对各贷款等级的客户的存款记录进行数据分析,依据该客户普通存款的数额进行分析并将其划分为不同的存款等级,并对该客户进行综合金融信用评价;
S4、在线客户服务及金融服务推荐:依据各等级客户的综合金融信用评价来对该客户进行在线客户服务,并向其推荐相应的金融服务。
2.根据权利要求1所述的一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,S1中所述客户的个人信息的收集方式包括以下两种:(1)通过合作的甲方金融公司获得客户的个人信息;(2)通过金融服务网页的访问记录来获得客户的个人信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,S2中所述贷款等级的划分方法为:若客户的贷款记录里该客户作为贷款人或贷款担保人从未产生过不良资产记录,则将该客户划分为优等贷款客户;然后依据客户所产生过的不良资产记录的次数为依据对其进行逐渐降级划分,不良资产记录次数越多则该客户的贷款等级越低。
4.根据权利要求1所述的一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,S3中在对各贷款等级的客户的存款记录进行数据分析的过程中,以该客户普通存款数额为依据,普通存款数额越高的客户所划分的存款等级越高。
5.根据权利要求1所述的一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,S3中所述综合金融信用评价的依据为该客户的贷款等级和存款等级,贷款等级和存款等级越高的客户综合金融信用评价越好,反之则其综合金融信用评价越差。
6.根据权利要求1所述的一种用于金融在线服务的数据分析方法,其特征在于,S4中所述金融服务的具体推荐过程为:
先通过各客户的综合金融信用评价来确定是否向该客户推荐金融服务业务;
针对能够推荐金融服务业务的客户,再判断应向其推荐哪项金融服务业务。
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