[发明专利]图像显示方法和设备

权利要求书

1.一种图像显示方法，应用于具有显示屏和摄像头的电子设备，其特征在于，包括：

检测到用户用于打开相机应用的第一操作；

响应于所述第一操作，在所述显示屏上显示拍摄界面，所述拍摄界面上包括取景框，所述取景框内包括第一图像；

检测到所述用户指示相机应用的第二操作；

响应于所述第二操作，在所述取景框内显示第二图像，所述第二图像为针对所述摄像头采集到的N帧原始raw图像进行处理后的图像，其中，神经网络模型应用于所述处理过程中，所述神经网络模型以噪声低于目标阈值的图像作为输出目标，N为大于或等于2的整数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到所述用户指示相机应用的第二操作，包括：

检测到所述用户指示第一处理模式的第二操作；或者，

检测到所述用户用于指示拍摄的第二操作，所述第二操作为在低照度下用于指示拍摄的操作。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述N帧原始raw图像包括参考帧图像和m帧待处理图像，所述处理过程包括：

根据所述参考帧图像对所述m帧待处理图像进行配准处理，得到m帧配准图像；

根据图像集合和所述神经网络模型得到去噪处理后的输出图像；

其中，所述图像集合包括所述m帧配准图像和所述参考帧图像，所述输出图像为所述第二图像，或者，所述第二图像为对所述输出图像进行后处理得到的图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据图像集合和所述神经网络模型得到去噪处理后的输出图像，包括：

对所述图像集合中每帧图像进行颜色通道分离，得到每帧图像对应的通道图像，其中，所述通道图像包括第一通道图像、第二通道图像以及第三通道图像；

采用所述神经网络模型对所述图像集合对应的通道图像集合进行处理，得到关联数据，所述关联数据包括图像与图像之间的关联信息，图像内的不同通道之间的关联信息，以及不同图像之间的通道间的关联信息中的一种或多种；

根据所述关联数据得到每帧图像的目标通道图像，所述目标通道图像包括第一通道的噪声图像、第二通道的噪声图像以及第三通道的噪声图像；

对所述目标通道图像进行合通道处理，得到所述去噪处理后的输出图像。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像集合进一步包括鬼影图像，所述鬼影图像是通过所述m帧配准图像和所述参考帧图像作差得到的。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据图像集合和所述神经网络模型得到去噪处理后的输出图像，包括：

对所述图像集合中每帧图像进行颜色通道分离，得到每帧图像对应的通道图像，所述通道图像包括第一通道图像、第二通道图像以及第三通道图像；

采用所述神经网络模型对所述图像集合对应的通道图像集合进行处理，得到关联数据，所述关联数据包括图像与图像之间的关联信息，图像内的不同通道之间的关联信息，以及不同图像之间的通道间的关联信息中的一种或多种；

根据所述关联数据得到每帧图像的第一目标通道图像，所述第一目标通道图像包括第一通道的噪声图像、第二通道的噪声图像以及第三通道的噪声图像；

对所述m帧配准图像的图像特征进行融合取平均值处理，得到平均图像；

对所述平均图像进行颜色通道分离，得到通道平均图像，所述通道平均图像包括第一通道的平均图像、第二通道的平均图像以及第三通道的平均图像；

将所述通道平均图像与对应的所述第一目标通道图像进行特征叠加，得到第二目标通道图像；

对所述第二目标通道图像进行合通道处理，得到所述去噪处理后的输出图像。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一通道图像、第二通道图像以及第三通道图像包括：R通道图像、Y通道图像以及B通道图像，

其中，所述Y通道图像包括Yb通道图像和Yr通道图像；或者，

所述第一通道图像、第二通道图像以及第三通道图像包括：R通道图像、G通道图像以及B通道图像，其中，所述G通道图像包括Gb通道图像和Gr通道图像。