[发明专利]一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法

说明书

本发明公开了一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法，包括以下过程：S1，拟合售电商历史出清报价分布曲线；S2，计算售电商不同投标行为的中标概率；S3，构造售电商运营目标集合；S4，根据售电商运营目标计算售电商的最优报价策略。本发明结合中标概率，建立多目标投标模型对售电商投标行为进行有效模拟，获得最优报价策略。

技术领域

本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法。

背景技术

近年来，我国大力推进电力市场改革，其阶段性目标厂网分开已基本实现，曾经的国家电网公司已经拆分重组完成，现已拆分成国家电网与南方电网两家输配电企业和华能、中电投、大唐、国电、华电五家发电公司。总体来说，我国电力市场改革中发电侧市场竞争已经初步形成，而售电侧也逐步放开，各地均有大量的售电公司加入到电力市场之中，为电力市场注入新的活力，电力市场改革初见成效。

随着大量的售电公司加入到电力市场之中，在给电力市场注入活力的同时，也会给市场监管、风险评估、市场交易规则的制定等方面带来新的问题与挑战。目前电力市场之中发电商与售电商交易支付方式主要有两种，即按统一出清价格支付(Pay as clear)和按报价支付(Pay as bid)两种。其中按报价支付广泛应用于欧洲电力市场，在供需双方分别完成报价之后，交易中心将对供需双方的报价进行相应的排序，并以此为依据对双方进行匹配，匹配成功即可出清，结算价格为各自的报价。然而，采用按报价支付的方式可能会导致匹配失败而无法出清的情况发生，需要考虑售电商的中标概率。对于售电商而言，其报价越低，中标概率就越低，无法购得所需要的电量；而报价越高，中标概率就越高，但是会影响其所获得的利润，所以需要找到一个最合理的报价。因此，研究售电商在不同报价下的中标概率对其所能获得利润有重要意义。

随着仿真技术的发展，基于代理的建模技术目前广泛应用于电力市场仿真研究之中，将电力市场中的各类参与者建模为具有一定学习决策能力的计算机智能代理，然后根据市场规则构建仿真模型，通过仿真实验，评估市场运行状态，检验市场规则的合理性。考虑到真实的市场之中，无论是发电商还是售电商，其运营目标并不一定是最大化利润，还有可能是扩大营业额、扩大交易量等其他目标。本发明在基于售电商多种运营目标的基础上，考虑不同报价下的中标功率，对售电商最优报价策略进行了研究分析，寻找其最优报价策略，提出了一种考虑中标概率的多目标售电商投标模型。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提出了一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法，结合中标概率，建立多目标投标模型对售电商投标行为进行有效模拟，计算获得最优报价策略。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种考虑中标概率的售电商多目标投标报价策略计算方法，其特征是，包括以下过程：

S1，拟合售电商历史出清报价分布曲线；

S2，计算售电商不同投标行为的中标概率；

S3，构造售电商运营目标集合；

S4，根据售电商运营目标计算售电商的最优报价策略。

进一步的，售电商历史出清报价分布曲线呈正态分布。

进一步的，出清报价λ_CLEAR服从正态分布λ_CLEAR～N(μ，，σ²)，其概率密度函数为：

进一步的，设第k个售电商第i个报价策略为b_ki，则可以得出中标概率m_ki为：