[发明专利]基于图像识别技术的功率测试仪及功率测试方法有效

专利信息
申请号: 201910230975.6 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN110018436B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 高国胜;李燕;常华;徐永泽;杨冲;冯保全;魏庆国;潘旭;益超;秦苗苗;史运涛;郭鹤;王沛照 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司辛集市供电分公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 王忠玮;张雪
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 识别 技术 功率 测试仪 测试 方法
【权利要求书】:

1.基于图像识别技术的功率测试仪,其特征在于:包括两路用于采集智能电能表阵列图像的图像采集通道,神经网络单元、中央处理器和显示器组件;其中,每路图像采集通道包括设有调焦镜头的图像传感器以及接收图像传感器输出信号的图像预处理单元;神经网络单元接收所述图像预处理单元的输出信号并将判断数据发送给中央处理器,由中央处理器控制显示器组件输出包含判断数据的界面信息;所述判断数据包含智能电能表阵列的定位信息和电能信息;

神经网络单元包含分析单元和学习数据存储单元,其中,分析单元接收来自第一图像采集通道和第二图像采集通道的同步图像帧,将两个同步图像帧作为整体数据,通过学习数据存储单元提供的神经网络数据判断智能电能表阵列,从智能电能表阵列中判断出每个智能电能表的包含图形边沿以及脉冲指示灯的空间位置的定位信息,采集脉冲指示灯的固定脉冲间隔,计算每个智能电能表的电能信息。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的功率测试仪,其特征在于:所述调焦镜头为焦距小于28mm的广角镜头。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的功率测试仪,其特征在于:所述图像传感器感光频段包含可见光频段或红外频段。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的功率测试仪,其特征在于:所述界面信息包含智能电能表阵列图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于图像识别技术的功率测试仪,其特征在于:包含一个控制每路图像采集通道中调焦镜头的同步调焦单元。

6.基于图像识别技术的功率测试方法,其特征在于,包含:通过两路图像采集通道获得智能电能表阵列的图像信息;通过储存有学习数据的神经网络单元从所述图像信息中提取判断数据;通过中央处理器将图像信息和判断数据整合后控制显示器组件输出界面信息;

所述判断数据携带智能电能表阵列内每个智能电能表的定位信息和电能信息;

所述功率测试方法包含以下步骤:

a)通过两路图像采集通道分别获取智能电能表阵列的两组图像信息,所述每组图像信息包含一个相同时间段内每个时刻的图像帧;

b)将两组图像信息中同一时刻的图像帧设为该时刻的图像帧对,通过双目测距技术算法将该时刻的图像帧对转换为该时刻的3D感测模型;

c)通过神经网络单元中的学习数据从一个时刻的3D感测模型中提取智能电能表阵列内每个智能电能表的边界,根据边界判断每个智能电能表的定位信息,所述定位信息包含该智能电能表的智能电能表模型对象;

d)根据每个智能电能表的智能电能表模型对象提取所述图像信息中该智能电能表的脉冲指示灯的脉冲间隔,并转化为该智能电能表的电能信息;

e)中央处理器对智能电能表阵列中每个智能电能表的电能信息进行统计后,将统计信息、图像信息和判断数据整合后控制显示器组件输出界面信息。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别技术的功率测试方法,其特征在于:所述智能电能表模型对象包括智能电能表的空间位置信息、型号信息和脉冲指示灯参数信息。

8.根据权利要求6至7任一项所述的基于图像识别技术的功率测试方法,其特征在于:通过一个同步调焦单元控制每路图像采集通道的焦距同步变化。

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