[发明专利]一种数据提取方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据提取方法及装置，其中方法包括：获取用户的请求信息后，从预设数据库中获取N条数据和每条数据的意向分值，根据N条数据所属的范围和每条数据的意向分值，将N条数据划分为T个数据区间，并得到每个数据区间的意向转化率；从T个数据区间中筛选出意向转化率与请求的数据对应的意向转化率相匹配的目标数据区间，并从目标数据区间中提取得到请求的数据。本发明实施例中，通过从与请求的数据对应的意向转化率相匹配的目标数据区间中提取数据，可以保证提取到的数据与请求的数据的价值相匹配；且，由于为每个用户提取的目标数据均与用户请求的数据的价值相匹配，从而可以保证数据的合理分配。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据提取方法及装置。

背景技术

在互联网营销系统中，营销平台可以根据营销商的需求筛选目标数据，并将目标数据推荐给营销商，以使营销商根据目标数据的实际价值决定是否通过营销平台向目标数据对应的用户推销商品。举例说明，若营销商的需求为获取上海地区对鞋子感兴趣的100个用户的联系方式，则营销平台可以首先从营销平台存储的鞋类数据库中筛选出所属地为上海地区的数据(比如1000条联系方式)，进而可以对1000条数据进行分析(比如采用机器学习的方式对1000条数据进行预测)，从1000条数据中筛选出100条目标数据；相应地，营销商可以向营销平台支付100条目标数据对应的价值，以获取100条目标数据。

在一种现有的实现方式中，营销平台可以设置数据库中的数据是等价的，即不同数据所对应的价值可以相同，若一条数据的价值为10激励值，则100条数据对应的价值可以为1000激励值。然而，在实际操作中，每条数据对应的价值并不相同，若营销商向数据A对应的用户推销商品的成功率较高，而向数据B对应的用户推销商品的成功率较低，则数据A对应的价值应比数据B对应的价值高。因此，若第一营销商支付的激励值比第二营销商支付的激励值多，则第一营销商理论上应该获取比第二营销商更为优质的数据。然而，采用上述方式，由于数据库中每条数据对应的价值相同，因此营销平台从数据库中为第一营销商提取出的目标数据和为第二营销商提取出的目标数据的质量可能是相同的。因此，采用上述方式所获取的目标数据与营销商支付的激励值不匹配，使得营销平台为不同营销商提取的数据不合理。

综上，目前亟需一种数据提取方法，用以实现为营销商提取合理的数据。

发明内容

本发明实施例提供一种数据提取方法及装置，用以实现为营销商提取合理的数据。

第一方面，本发明实施例提供的一种数据提取方法，包括：

获取请求信息，所述请求信息中包括请求的数据的数量、请求的数据所属的范围和请求的数据对应的价值；根据所述请求信息，从预设数据库中获取N条数据和所述N条数据中每条数据的意向分值，所述N条数据所属的范围和所述请求的数据所属的范围相匹配；根据所述N条数据所属的范围和所述N条数据中每条数据的意向分值，将所述N条数据划分到T个数据区间，所述T个数据区间中的每个数据区间包括所述N条数据中的至少一条数据，其中，N≥T0；根据所述每个数据区间所包括的至少一条数据的意向分值得到所述每个数据区间的意向转化率；根据所述请求的数据对应的价值、请求的数据对应的参考价值及请求的数据对应的参考意向转化率，确定所述请求的数据对应的意向转化率；从所述T个数据区间中筛选出意向转化率与所述请求的数据对应的意向转化率相匹配的目标数据区间，并根据所述请求的数据的数量，从所述目标数据区间中提取得到所述请求的数据。

本发明实施例中，通过将N条数据划分为具有不同意向转化率的T个数据区间(即每个数据空间的数据的质量不同)，并从与请求的数据对应的意向转化率相匹配的目标数据区间中提取数据，可以保证提取到的数据与请求的数据的价值相匹配，即提取到的数据的质量与营销商支付的激励值相匹配；进一步地，由于为每个营销商提取的目标数据均与营销商请求的数据的价值相匹配，从而可以保证数据的合理分配。