[发明专利]一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法在审
| 申请号： | 201910232303.9 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110247473A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 朱鹏程;李自明;徐久益;赵国伟;曾振源;徐宏;俞伟龙;李杰;陈燕萍;汤旭垚;徐灵辰;盛奡 | 申请（专利权）人： | 国网浙江桐乡市供电有限公司 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314500 浙江省嘉兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 异常信息 缺陷概率 监控系统 闭环 筛选 异常信息分析 实质性效果 分析模型 分析 大数据 主动型 调控 归类 链条 统计 预警 采集 关联 电网 融合 压缩 优化 建设 | ||
1.一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S01：采集并筛选出选异常信息；
步骤S02：整理所筛选出的异常信息；
步骤S03：对异常信息进行统计归类；
步骤S04：分析不同异常信息对应的缺陷概率。
2.根据权利要求1所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，所述步骤S01中，具体过程包括：使用调度自动化系统、集中监控智能分析或辅助决策系统对异常信息总数进行采集和筛选。
3.根据权利要求1或2所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，所述步骤S02中，整理过程包括：按出现次数或频率对异常信息进行排列。
4.根据权利要求3所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，所述步骤S03中，统计归类过程包括：统计异常信息及异常原因，将每种异常信息对应的异常原因归为一类。
5.根据权利要求4所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，所述异常信息包括历史数据和实时数据，所述异常原因包括设备缺陷、异常操作或恶劣环境。
6.根据权利要求1所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，所述步骤S04中，分析过程包括：计算出每种异常信息所反应出的不同异常原因的概率。
7.根据权利要求6所述的一种监控系统异常信息缺陷概率分析方法，其特征在于，还包括：将每种异常信息所反应的异常原因按概率从高到低排序。
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