[发明专利]一种基于图像信息的跳绳计数方法

权利要求书

1.一种基于图像信息的跳绳计数方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取跳绳动作的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据，并对图像数据进行单帧处理，得到一组顺序排列的单帧图像；

2)确定所有单帧图像的共同参考区域，该参考区域每次跳绳都要经过，截取该参考区域得到参考图像；

3)对各参考图像进行二值化处理，并过滤掉干扰数据；

4)对经处理后的各参考图像进行边缘跟踪，将目标分离出来；

5)提取出目标的判断数据，并根据该判断数据判断目标是否为跳绳；

6)判断目标为跳绳的相邻参考图像之间的时间间隔是否小于10个相邻帧的时间，若是，则作为重复计数，不增加计数，否则增加一次计数；

7)输出并显示计数结果。

2.根据权利要求1所述的跳绳计数方法，其特征在于，步骤2)中，确定参考区域的方法为：

选取一坐标点作为参考区域的左上顶点，截取长77像素，宽15像素的矩形部分。

3.根据权利要求1所述的跳绳计数方法，其特征在于，步骤3)中，二值化处理采用最大类间方差法；二值化处理后消除二值图像中面积小于8像素点的对象，以过滤掉干扰数据。

4.根据权利要求1所述的跳绳计数方法，其特征在于，步骤4)中，对经处理后的各参考图像进行边缘跟踪的步骤为：

4-1)运用bwboundaries函数进行图像中各目标的边缘跟踪；

4-2)目标分离后对其进行标号，并用HSV方法进行颜色处理，分别用不同的颜色填充不同的目标；

4-3)对标号后各个目标再运用regionprops函数进行分析。

5.根据权利要求1所述的跳绳计数方法，其特征在于，步骤5)中，提取出的判断数据包括二值图像的离心率、面积以及八方向区域极值点。

6.根据权利要求5所述的跳绳计数方法，其特征在于，判断目标是否为跳绳的方法为：

若二值图像的离心率为0.92～1，则目标为跳绳，否则不是跳绳；

同时采用面积和八方向区域极值点数据进行辅助识别，面积数据范围为1190-1280像素点，八方向区域极值点数据为设定的矩阵。