[发明专利]社交网络中用户间连接关系特征的获取方法及系统

权利要求书

1.一种社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，包括：

根据待处理的社交网络中用户与用户之间的关系建立流式图；所述社交网络中的用户对应所述流式图中的顶点，所述社交网络中互为好友关系的用户之间的连接对应所述流式图中的一条边；

建立两个用于存储所述流式图的边的数据结构，分别称为基础蓄水池和渐增蓄水池；所述基础蓄水池可存储的边数固定为c，所述渐增蓄水池可存储的边数动态增加；

遍历所述流式图，使得第1～c条边以1的概率进入所述基础蓄水池，第c+1～N条边进入以和的概率进入所述基础蓄水池和所述渐增蓄水池，已经进入所述基础蓄水池的边在所述基础蓄水池达到最大存储容量时以相等的概率被新进入的边替换出，并且已经进入所述渐增蓄水池的边不会被替换出；

将所述基础蓄水池与所述渐增蓄水池中边集的并集作为样本边集，并遍历所述样本边集，以得到所述样本边集中每一个顶点的度，从而获取到各顶点所对应的用户与所述社交网络中其他用户之间的连接关系特征；

其中，N表示所述流式图中边的总数，N＞c；i表示所述流式图中的边序号，i∈{c+1,c+2,...N}；和分别表示第i条边进入所述基础蓄水池和所述渐增蓄水池的概率；且边序号越大，所述概率越小；若第i条边没有进入所述基础蓄水池，并且能与所述基础蓄水池中的边构成三角形，则否则，

2.如权利要求1所述的社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，还包括：

根据所述基础蓄水池中的边集估测所述流式图中的三角形总量。

3.如权利要求1或2所述的社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，

4.如权利要求1或2所述的社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，若第i条边进入所述基础蓄水池，则已经进入所述基础蓄水池的一条边被替换出；

其中，所述基础蓄水池中各边被替换出的概率均为

5.如权利要求1或2所述的社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，若第i条边没有进入所述基础蓄水池，并且能与所述基础蓄水池中的边构成三角形，则所述流式图的前i条边中没有进入所述基础蓄水池且能够与所述基础蓄水池中的边构成三角形的边越多，第i条边进入所述渐增蓄水池的概率越小。

6.如权利要求4所述的社交网络中用户间连接关系特征的获取方法，其特征在于，若第i条边没有进入所述基础蓄水池，并且能与所述基础蓄水池中的边构成三角形，则第i条边进入所述渐增蓄水池的概率为

其中，t_i表示所述流式图的前i条边中没有进入所述基础蓄水池且能够与所述基础蓄水池中的边构成三角形的边的数量。

7.一种社交网络中用户间连接关系特征的获取系统，其特征在于，包括：流式图建立模块、蓄水池建立模块、抽样模块以及特征获取模块；

所述流式图建立模块用于根据待处理的社交网络中用户与用户之间的关系建立流式图；所述社交网络中的用户对应所述流式图中的顶点，所述社交网络中互为好友关系的用户之间的连接对应所述流式图中的一条边；

所述蓄水池建立模块用于建立两个用于存储所述流式图的边的数据结构，分别称为基础蓄水池和渐增蓄水池；所述基础蓄水池可存储的边数固定为c，所述渐增蓄水池可存储的边数动态增加；

所述抽样模块用于遍历所述流式图，使得第1～c条边以1的概率进入所述基础蓄水池，第c+1～N条边进入以和的概率进入所述基础蓄水池和所述渐增蓄水池，已经进入所述基础蓄水池的边在所述基础蓄水池达到最大存储容量时以相等的概率被新进入的边替换出，并且已经进入所述渐增蓄水池的边不会被替换出；

所述特征获取模块用于将所述基础蓄水池与所述渐增蓄水池中边集的并集作为样本边集，并遍历所述样本边集，以得到所述样本边集中每一个顶点的度，从而获取到各顶点所对应的用户与所述社交网络中其他用户之间的连接关系特征；

其中，N表示所述流式图中边的总数，N＞c；i表示所述流式图中的边序号，i∈{c+1,c+2,...N}；和分别表示第i条边进入所述基础蓄水池和所述渐增蓄水池的概率；且边序号越大，所述概率越小；若第i条边没有进入所述基础蓄水池，并且能与所述基础蓄水池中的边构成三角形，则否则，