[发明专利]基于信息分析的现场扣款方法在审
申请号: | 201910233543.0 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN111754214A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 钟红兵 | 申请(专利权)人: | 泰州悦诚科技信息咨询中心 |
主分类号: | G06Q20/12 | 分类号: | G06Q20/12;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 225300 江苏省泰州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 信息 分析 现场 扣款 方法 | ||
1.一种基于信息分析的现场扣款方法,该方法包括使用一种基于信息分析的现场扣款系统,基于用户体型进行用户编号识别,以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作,从而提升超市支付的自动化水平,所述基于信息分析的现场扣款系统包括:
数据存储设备,设置在移动终端内,用于预先存储所述移动终端的用户的体型图案以作为待比较图案,所述移动终端上设置支付APP用于在用户的操作下登记用户在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息,并将各个商品的信息上传到远端的APP服务器处。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
枪式摄像机,设置在超市出口处,用于面向超市出口执行摄像操作,以获得并输出对应的超市出口图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
实时锐化设备,与所述枪式摄像机连接,用于接收所述超市出口图像,对所述超市出口图像执行实时锐化处理,以获得实时锐化图像;
数量提取设备,用于接收所述实时锐化图像,对所述实时锐化图像执行噪声类型分析,以确定所述实时锐化图像中的噪声类型的数量,并作为参考性数量输出;
信号转换设备,与所述数量提取设备连接,用于接收所述参考性数量,并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时,发出第一控制信号;
所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时,发出第二控制信号;
动态处理设备,分别与所述信号转换设备和所述实时锐化设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,对所述实时锐化图像先执行自适应滤波处理再执行Lanczos插值处理,以获得并输出对应的动态处理图像;
曲线调节设备,与所述动态处理设备连接,用于接收所述动态处理图像,并将所述动态处理图像中的曲线最大弧度调节到预设曲线最大弧度阈值,以获得并输出相应的曲线调节图像;
体型提取设备,与所述曲线调节设备连接,用于基于人体成像特征从所述曲线调节图像处提取各个人体对象,并将其中占据面积最大的人体对象所在的图像区域作为参考对象区域输出;
现场扣款设备,与所述体型提取设备连接,用于在体型数据库中搜索与参考对象区域的外形一致的待比较图案以获得搜索到的待比较图案对应的用户编号,基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息,并基于所述各个商品的信息执行对获得的用户编号的名下账号的扣款动作;
FLASH存储芯片,与所述现场扣款设备连接,用于存储体型数据库,所述体型数据库以用户编号为索引保存每一个用户编号对应的待比较图案以及名下账号;
其中,所述现场扣款设备通过网络与远端的APP服务器建立数据连接,以基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息;
其中,所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接,用于暂存所述曲线调节图像;
其中,所述动态处理设备还用于在接收到所述第二控制信号时,对所述实时锐化图像跳过自适应滤波处理环节直接执行Lanczos插值处理,以获得并输出对应的动态处理图像;
其中,所述动态处理设备包括微控制器、Lanczos插值设备和自适应滤波设备;
其中,在所述动态处理设备中,所述微控制器分别与所述Lanczos插值设备和所述自适应滤波设备连接。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接,用于存储所述预设曲线最大弧度阈值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
亮度提取设备,与所述枪式摄像机连接,用于接收所述超市出口图像,并获取所述超市出口图像的整体亮度值,还用于获取预先存储的标准场景图像的整体亮度值,并在所述超市出口图像的整体亮度值与所述标准场景图像的整体亮度值之差超过预设亮度差阈值时,发出场景转移信号,其中,所述标准场景图像为所述枪式摄像机对预设监控场景预先拍摄的图像。
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