[发明专利]一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法

权利要求书

1.一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤1，读取测区范围内所有卫星影像的辅助文件，获取每张卫星影像的地理信息和属性信息；

步骤2，根据地理信息，计算测区整体地理覆盖范围，并计算覆盖总面积；根据预设的网格划分参数，计算每个网格单元的大小，得到测区相应地理格网；

步骤3，将每一张卫星影像作为多边形几何对象，计算测区相应地理格网中每个网格单元的覆盖度，比较每个网格单元的覆盖度，找出覆盖度最大的网格单元；所述计算测区相应地理格网中每个网格单元的覆盖度，是指对于地理格网中每个网格单元，分别统计覆盖了网格单元的卫星影像的数目，作为该网格单元的覆盖度；

步骤4，对覆盖度最大的网格单元，获取覆盖此网格单元的所有卫星影像，然后根据设定的各种属性信息相关约束条件，以及各卫星影像对网格单元的覆盖情况，对卫星影像总权值函数进行赋权，取总权值最高的卫星影像为被筛选的卫星影像；将被筛选的卫星影像覆盖的网格单元状态设置为“已覆盖”；

步骤5，在剩下未覆盖的网格单元中，继续取当前覆盖度最大的网格单元，重复步骤3和4，直到测区中所有的网格单元状态为“已覆盖”或者覆盖度为0，结束迭代；

步骤6，对筛选出来的卫星影像两两计算重叠度，对重叠度大于预设的阈值的两张影像，比较筛选影像时执行步骤4得到的总权值，总权值更高的保留，另外一张影像则剔除，完成后得到最终筛选结果。

2.如权利要求1所述的基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：步骤1中，直接提取卫星影像的各种属性信息，避免对影像像素值大数据直接处理，从而提高了计算效率。

3.如权利要求1所述的基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：步骤2中，地理网格单元的大小，根据卫星影像的幅宽和应用实际需求来确定。

4.如权利要求1所述的基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：步骤4中，约束条件允许自定义。

5.如权利要求4所述的基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：卫星影像的属性信息包括云量、传感器型号和拍摄时间，步骤4中采用和云量、传感器型号、拍摄时间有关的约束条件。

6.如权利要求1或2或3或4或5所述的基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，其特征在于：步骤6中，预设的阈值为80％。