[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：从网络告警事件集合中获取至少一个历史网络告警事件的告警数据；所述网络告警事件集合包含已确定告警类别的网络告警事件；从所述当前网络告警事件的告警数据中提取第一特征向量，并针对至少一个历史网络告警事件，从相应的告警数据中提取第二特征向量；针对至少一个历史网络告警事件中的每个历史网络告警事件，利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定所述当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的相似度，得到多个相似度；基于所述多个相似度，确定所述当前网络告警事件的告警类别。采用本发明的技术方案，能够实现自动分类，无需人员介入，有助于提高分类效率。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的快速发展，运营商之间的竞争也逐渐加大，使得电信网络的结构越来越复杂、数据量呈爆炸式增长。如果电信网络中某一个网元设备发生故障中断，则该网元设备会向所述故障管理设备上报告警信息；同时，该网元设备还会引起与该网元设备关联的其他网元设备发生故障中断，从而导致与该网元设备关联的其他网元设备也会向所述故障管理设备上报告警信息。相关技术中，所述故障管理设备接收到告警信息后，运维专家基于预设告警分类规则对接收的告警信息进行分类，得到分类结果，并结合运维专家的经验，对分类结果进行确认，得到最终的告警分类结果。

上述方式中需要借助运维专家的经验，人工对告警信息进行分类，效率较低。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

从网络告警事件集合中获取至少一个历史网络告警事件的告警数据；所述历史网络告警事件的发生时刻与当前网络告警事件的发生时刻的差值在预设时间范围内；所述网络告警事件集合包含已确定告警类别的网络告警事件；

从所述当前网络告警事件的告警数据中提取第一特征向量，并针对至少一个历史网络告警事件，从相应的告警数据中提取第二特征向量；

针对至少一个历史网络告警事件中的每个历史网络告警事件，利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定所述当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的相似度，得到多个相似度；

基于所述多个相似度，确定所述当前网络告警事件的告警类别。

上述方案中，所述利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的相似度，包括：

利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定告警时间距离、网元拓扑距离；所述告警时间距离表征所述当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的发生时间差；所述网元拓扑距离表征触发当前网络告警事件的网元与触发相应历史网络告警事件的网元在网络拓扑结构中的位置之间的距离；

基于确定的告警时间距离及网元拓扑距离，确定当前网络告警事件与相应历史网络告警事件的相似度。

上述方案中，所述利用所述第一特征向量、第二特征向量，确定告警时间距离、网元拓扑距离，包括：

利用所述第一特征向量中表征所述当前网络告警事件的发生时刻的向量，以及所述第二特征向量中表征相应历史网络告警事件的发生时刻的向量，确定所述告警时间距离；

利用所述第一特征向量中表征触发所述当前网络告警事件的网元的拓扑结构的向量，以及所述第二特征向量中表征触发相应历史网络告警事件的网元的拓扑结构的向量，确定所述网元拓扑距离。

上述方案中，所述方法还包括：

采集多个历史网络告警事件的告警数据；