[发明专利]一种头颈体动脉瘤检测方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910234798.9 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN109948622B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 肖月庭;阳光;郑超 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06T7/136 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 张洋;李杏 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 头颈 动脉瘤 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种头颈体动脉瘤检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取头颈体原始图像;
对所述头颈体原始图像进行分割处理,得到头颈体分割数据;
对所述头颈体分割数据进行转换处理,得到特征体数据,其中,所述特征体数据包含用于表征待测血管形态特征的数据;
对所述头颈体分割数据进行转换处理得到特征体数据,具体为:
对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,得到特征体数据;
对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,具体为:
对所述头颈体分割数据进行提取中心线处理,得到血管中心线数据;
对所述血管中心线数据进行中心线距离变换处理,得到特征体数据;
对所述特征体数据进行提取处理,得到候选动脉瘤区域;
所述方法还包括:对所述候选动脉瘤区域进行噪声处理,得到动脉瘤确诊区域;
对所述候选动脉瘤区域进行去噪声处理,得到动脉瘤确诊区域,具体包括:
根据坐标膨胀值对所述动脉瘤候选区域进行膨胀处理,得到候选膨胀区域;
由头颈体血管CT图像中提取与所述候选膨胀区域对应的候选动脉瘤CT图像;
获取动脉瘤分类模型;
比对所述动脉瘤血管CT图像与所述动脉瘤分类模型,以排除所述候选动脉瘤区域中的噪声,得到动脉瘤确诊区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对特征体数据进行提取处理得到候选动脉瘤区域,包括:
根据所述特征体数据,计算最大距离变化值;
判断所述最大距离变化值是否大于变化阈值;
当所述血管候选的最大距离变化值小于所述变化阈值时,认定所述血管候选对应的血管为正常血管;
当所述血管候选的最大距离变化值大于所述变化阈值时,将所述血管候选认定为所述候选动脉瘤区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到动脉瘤确诊区域后,所述方法还包括:
对所述动脉瘤确诊区域所对应的头颈体分割数据进行分析处理,从而判定所述动脉瘤确诊区域中的动脉瘤严重级别。
4.一种头颈体动脉瘤检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取头颈体原始图像;
分割模块,用于对所述头颈体原始图像进行分割处理,得到头颈体分割数据;
转换模块,用于对所述头颈体分割数据进行转换处理,得到特征体数据,其中,所述特征体数据包含用于表征待测血管形态特征的数据;
所述转换模块包括:距离变换单元,用于对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,得到特征体数据;
所述距离变换单元包括:中心线获取子单元,用于对所述头颈体分割数据进行提取中心线处理,得到血管中心线数据;
中心线距离变换子单元,用于对所述血管中心线数据进行中心线距离变换处理,得到特征体数据;
提取模块,用于对所述特征体数据进行提取处理,得到候选动脉瘤区域;
降噪模块,用于对所述候选动脉瘤区域进行去噪声处理,得到动脉瘤确诊区域;
所述降噪模块包括:膨胀单元,用于根据坐标膨胀值对动脉瘤候选区域进行膨胀处理,得到候选膨胀区域;
CT化单元,用于由头颈体血管CT图像中提取与候选膨胀区域对应的候选动脉瘤CT图像;
分类模型获取单元,用于获取动脉瘤分类模型;
比对单元,用于比对动脉瘤血管CT图像与动脉瘤分类模型,以排除候选动脉瘤区域中的噪声,得到动脉瘤确诊区域。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-3任一项所述的头颈体动脉瘤检测方法。
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