[发明专利]一种头颈体动脉瘤检测方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910234798.9 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109948622B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 肖月庭;阳光;郑超 申请(专利权)人: 数坤(北京)网络科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06T7/136
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 张洋;李杏
地址: 100102 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 头颈 动脉瘤 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种头颈体动脉瘤检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取头颈体原始图像;

对所述头颈体原始图像进行分割处理,得到头颈体分割数据;

对所述头颈体分割数据进行转换处理,得到特征体数据,其中,所述特征体数据包含用于表征待测血管形态特征的数据;

对所述头颈体分割数据进行转换处理得到特征体数据,具体为:

对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,得到特征体数据;

对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,具体为:

对所述头颈体分割数据进行提取中心线处理,得到血管中心线数据;

对所述血管中心线数据进行中心线距离变换处理,得到特征体数据;

对所述特征体数据进行提取处理,得到候选动脉瘤区域;

所述方法还包括:对所述候选动脉瘤区域进行噪声处理,得到动脉瘤确诊区域;

对所述候选动脉瘤区域进行去噪声处理,得到动脉瘤确诊区域,具体包括:

根据坐标膨胀值对所述动脉瘤候选区域进行膨胀处理,得到候选膨胀区域;

由头颈体血管CT图像中提取与所述候选膨胀区域对应的候选动脉瘤CT图像;

获取动脉瘤分类模型;

比对所述动脉瘤血管CT图像与所述动脉瘤分类模型,以排除所述候选动脉瘤区域中的噪声,得到动脉瘤确诊区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对特征体数据进行提取处理得到候选动脉瘤区域,包括:

根据所述特征体数据,计算最大距离变化值;

判断所述最大距离变化值是否大于变化阈值;

当所述血管候选的最大距离变化值小于所述变化阈值时,认定所述血管候选对应的血管为正常血管;

当所述血管候选的最大距离变化值大于所述变化阈值时,将所述血管候选认定为所述候选动脉瘤区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到动脉瘤确诊区域后,所述方法还包括:

对所述动脉瘤确诊区域所对应的头颈体分割数据进行分析处理,从而判定所述动脉瘤确诊区域中的动脉瘤严重级别。

4.一种头颈体动脉瘤检测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取头颈体原始图像;

分割模块,用于对所述头颈体原始图像进行分割处理,得到头颈体分割数据;

转换模块,用于对所述头颈体分割数据进行转换处理,得到特征体数据,其中,所述特征体数据包含用于表征待测血管形态特征的数据;

所述转换模块包括:距离变换单元,用于对所述头颈体分割数据进行距离变换处理,得到特征体数据;

所述距离变换单元包括:中心线获取子单元,用于对所述头颈体分割数据进行提取中心线处理,得到血管中心线数据;

中心线距离变换子单元,用于对所述血管中心线数据进行中心线距离变换处理,得到特征体数据;

提取模块,用于对所述特征体数据进行提取处理,得到候选动脉瘤区域;

降噪模块,用于对所述候选动脉瘤区域进行去噪声处理,得到动脉瘤确诊区域;

所述降噪模块包括:膨胀单元,用于根据坐标膨胀值对动脉瘤候选区域进行膨胀处理,得到候选膨胀区域;

CT化单元,用于由头颈体血管CT图像中提取与候选膨胀区域对应的候选动脉瘤CT图像;

分类模型获取单元,用于获取动脉瘤分类模型;

比对单元,用于比对动脉瘤血管CT图像与动脉瘤分类模型,以排除候选动脉瘤区域中的噪声,得到动脉瘤确诊区域。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-3任一项所述的头颈体动脉瘤检测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数坤(北京)网络科技有限公司,未经数坤(北京)网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910234798.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top