[发明专利]一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法，其特征在于，包括：

收集保险业务数据，并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织，构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型；

获取渠道交易过程中的多个厂家的保单渠道手续费用、修理手续费用、零件费用，并进行定价；

基于承保数据、理赔数据，以及历史客户数据进行数据对所述环境方针模型进行验证，并依据客户行为属性对客户进行分类，对每一类客户约定相应的费率；其中，所述客户行为属性至少包括险次数、保单额、赔付成本、赔付率中的一种或者多种。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法，其特征在于，所述基于承保数据、理赔数据，以及历史客户数据进行数据对所述环境方针模型进行验证，并依据客户行为属性对客户进行分类，对每一类客户约定相应的费率的步骤，包括：

基于承保数据、理赔数据，以及历史客户数据进行数据对所述环境方针模型进行验证；依据客户行为属性对客户进行分类；

通过动态规划PDE方程的约束求解，在最优综合成本率的控制条件下，计算出每一类客户的费率范围，并对每一类客户约定相应的费率。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法，其特征在于，所述收集保险业务数据，并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织，构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型的步骤，包括：

收集保险业务数据，并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织，构建大数据分布式并行计算平台；

结合olap及以机器学习为基础的数据挖掘算法，构建构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人工智能保险费率计算方法，其特征在于，在所述收集保险业务数据的步骤之后，所述方法还包括：

检验所述保险业务数据中，理赔和承保数据的是否一致和完备；

如果是并根据数据按历史态、当前态、未来态的维度和事实组织，构建车险中的既定时空、运营策略下的环境仿真模型。