[发明专利]多功能榨油生产线控制方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种多功能榨油生产线控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取当前榨油生产的参数信息，包括当前原料信息、加工方式信息，当前温度信息以及当前压力信息；将所述当前原料信息、加工方式信息，当前温度信息以及当前压力信息生成特征向量；将所述特征向量输入预设电机转速预测模型中进行预测，得到喂料电机的目标喂料电机转速以及榨油电机的目标榨油电机转速；根据所述目标喂料电机转速以及目标榨油电机转速控制所述喂料电机以及所述榨油电机进行运作，从而通过预设电机转速预测模型对喂料电机以及榨油电机的转速进行合理预测，改变传统的人工经验设置，得到喂料电机以及榨油电机的最佳转速，达到降低能耗的目的。

技术领域

本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种多功能榨油生产线控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

国内榨油机控制系统，均处于手动控制阶段，首先由人工观察油饼状况，人工判断进料的状况，人工判断炸膛内的压力，然后人工控制进料量大小，以获得最大出油率，但是通过人工控制存有诸多缺点，例如对工人经验的依赖程度高，工人劳动强度高，功能单一，工人通过进料闸门和出料口大小来调节进料量和出料口，因此相关电机设备均处于最大功耗状态，不节能。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种多功能榨油生产线控制方法、装置、设备及存储介质，旨在自动化榨油生产线的基础上降低电机设备的能耗。

为实现上述目的，本发明提供一种多功能榨油生产线控制方法，所述多功能榨油生产线控制方法包括以下步骤：

获取当前榨油生产的参数信息，其中，所述参数信息包括当前原料信息、加工方式信息、当前温度信息以及当前压力信息；

将所述当前原料信息、加工方式信息、当前温度信息以及当前压力信息生成特征向量；

将所述特征向量输入预设电机转速预测模型，通过所述预设电机转速预测模型预测喂料电机的目标喂料电机转速以及榨油电机的目标榨油电机转速；

根据预测出的所述目标喂料电机转速以及目标榨油电机转速控制所述喂料电机以及所述榨油电机进行运作。

优选地，所述当前温度信息包括：蒸炒锅温度信息、入榨段温度信息、出油段温度信息、沥干段温度信息以及出饼段温度信息；

所述获取当前榨油生产的参数信息之前，所述方法还包括：

判断与蒸炒锅温度传感器、入榨段温度传感器、出油段温度传感器、沥干段温度传感器以及出饼段温度传感器的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，接收所述蒸炒锅温度传感器采集的所述蒸炒锅温度信息、入榨段温度传感器采集的所述入榨段温度信息、出油段温度传感器采集的所述出油段温度信息、沥干段温度传感器采集的所述沥干段温度信息以及出饼段温度传感器采集的所述出饼段温度信息。

优选地，所述当前压力信息包括：入榨段压力信息、出油段压力信息、沥干段压力信息以及出饼段压力信息；

所述获取当前榨油生产的参数信息之前，所述方法还包括：

判断与入榨段压力传感器、出油段压力传感器、沥干段压力传感器以及出饼段压力传感器的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，接收所述入榨段压力传感器采集的所述入榨段压力信息、出油段压力传感器采集的所述出油段压力信息、沥干段压力传感器采集的沥干段压力信息以及出饼段压力传感器采集的出饼段压力信息。

优选地，所述将所述当前原料信息、加工方式信息，当前温度信息以及当前压力信息生成特征向量之前，所述方法还包括：

判断当前数据库中是否存有所述当前原料信息、加工方式信息，当前温度信息以及当前压力信息；