[发明专利]油气管道系统风险评估方法有效
申请号: | 201910236589.8 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN109978374B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 韩璐;段亮;闫晓寒 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100012 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 油气 管道 系统 风险 评估 方法 | ||
1.油气管道系统风险评估方法,其特征在于,包括:
步骤一、确定油气管道事故的一级致灾因素,对一级致灾因素进行分级,并根据级别大小,对各级别的一级致灾因素进行赋值;
步骤二、确定一级致灾因素相关的二级致灾因素,对二级致灾因素进行分级,并根据级别大小,对各级别的二级致灾因素进行赋值;
步骤三、确定油气管道事故的应对指标,对应对指标进行分级,并根据级别大小,对各级别的应对指标进行赋值;
步骤四、确定油气管道事故的评估参数,对评估参数进行分级,并根据级别大小,对各级别的评估参数进行赋值,然后利用评估参数定义风险值;
步骤五、获取第一历史油气管道事故训练集,确定各事故的一级致灾因素、评估参数及相应的数值,以一级致灾因素数值为神经网络的输入层,以评估参数数值为神经网络的输出层,训练获得第一神经网络模型;
步骤六、获取第二历史油气管道事故训练集,确定各事故的应对指标、评估参数及相应的数值,以应对指标数值为神经网络的输入层,以评估参数数值为神经网络的输出层,训练获得第二神经网络模型;
步骤七、获取第三历史油气管道事故训练集,确定各事故的一级致灾因素、二级致灾因素、应对指标、评估参数及相应的数值,向第一神经网络模型中输入一级致灾因素数值,获得第一初步评估参数数值,向第二神经网络模型中输入应对指标数值,获得第二初步评估参数数值,以二级致灾因素数值、第一初始评估参数数值以及第二初始评估参数数值为神经网络的输入层,以评估参数数值为神经网络的输出层,训练获得第三神经网络模型;
步骤六、根据管道的实际运行情况,利用第三神经网络模型预测评估参数数值,并计算风险值;
所述一级致灾因素为误操作、腐蚀以及第三方破坏,所述二级致灾因素为设计误操作、施工误操作、运行误操作、维护误操作、管道材质、防腐层状况、阴极保护情况、土壤性质、使用年限、埋深、地上情况、违建情况、巡线频率、管路沿线标志;
所述应对指标包括应急预案、救援力量、反馈机制、公众灾害教育、行政管理机构;
所述评估参数包括人员伤亡、财产损失、停产损失、社会影响和环境影响。
2.如权利要求1所述的油气管道系统风险评估方法,其特征在于,所述一级致灾因素分为五级,所述二级致灾因素和所述评估参数均分为九级,所述应对指标分为五级。
3.如权利要求1所述的油气管道系统风险评估方法,其特征在于,通过专家打分的方式对所述一级致灾因素、所述二级致灾因素、所述应对指标和所述评估参数进行赋值。
4.如权利要求1所述的油气管道系统风险评估方法,其特征在于,风险值为评估参数的加权平均值,评估参数的权值由层次分析法确定。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国环境科学研究院,未经中国环境科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910236589.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理