[发明专利]一种基于内容标签的知识库推荐系统

说明书

本发明提出一种基于内容标签的知识库推荐系统，将推荐内容推荐给用户，所述推荐系统包括服务端；以及客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；所述服务端包括：数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。本发明的推荐系统，提高了系统数据推送的有效性以及准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于内容标签的知识库推荐系统。

背景技术

近些年以来，随着互联网信息技术的迅速发展以及使用互联网用户的数量的不断增长，互联网中的数据产生量异常巨大。这些数据有些可以作为实际生活、实验等方面的重要参考，也有的是可以作为科研等方面的基础靠量，那么这些数据如何合理、有效的使用成为了当今科学家研究的重要课题。在经过学术界和工业界多年的研究和应用，对于这些数据附加价值的挖掘和利用技术也逐渐成熟，最主要的就是在电子商务、在线信息应用(如在线新闻、在线音乐、在线影视)等领域。

搜索引擎技术的诞生，在一定程度上解决了用户信息过滤方面的困扰，用户可以通过关键词查找到其所需要的信息，提高了筛选信息的速度和使用信息的效率，但是其还是具有一定的局限性，这些都是用户主动去获取信息，然而，在日常生活中，主动获取信息时，除非已经非常熟悉或者关键词把握的非常准确，才有可能直接获取到相关内容数据，同时，现在的网络数据繁杂，充斥着各种广告等干扰信息，使得用户在获取其需要的数据时产生了极大的困扰。因此，如何通过用户的行为属性，主动向用户推送其所需要的数据，成为本发明所需要解决的技术问题之一，同时，基于现在个人信用体系的建设，在有效的时间范围内，及时、准确的向用户推送其可能的不良信用信息，从而使得用户及时处理相关内容后重建个人信用成为本发明需要解决的另外一个技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于内容标签的知识库推荐系统，不仅根据用户的行为数据主动推送其可能关注的内容，也可以根据用户信用评估数据及时推送相关数据，从而有效的帮助用户处理好其自身的潜在风险。

根据本发明的一个方面，本发明提供了一种基于内容标签的知识库推荐系统，将推荐内容推荐给用户，其特征在于，

所述推荐系统包括服务端；以及

客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；

所述服务端包括：

数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；

数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；

知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；

服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。

优选的，所述数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集，具体包括，所述数据获取装置通过网络爬虫技术主动获取用户浏览网页、浏览app客户端或者朋友圈的行为数据来获取一个或多个用户的行为属性数据，或者，用户主动向所述知识库推荐系统发送基于该用户的行为属性数据的内容推荐请求，其中，所述内容推荐请求包括所请求内容的类别、格式、大小信息。