[发明专利]译文质量检测方法、装置、机器翻译系统和存储介质

权利要求书

1.一种译文质量检测方法，其特征在于，包括：

获取原文和机器译文，所述机器译文是所述原文经过机器翻译系统翻译得到的译文；

根据所述原文、所述机器译文以及所述机器译文的应用场景，确定所述机器译文的译文质量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原文、所述机器译文以及所述机器译文的应用场景，确定所述机器译文的译文质量，包括：

采用下游系统对应的译文质量检测模型对所述原文和所述机器译文进行处理，得到所述机器译文的译文质量；

其中，所述下游系统用于对所述机器译文进行后续处理，所述下游系统对应的译文质量检测模型是根据训练样本和训练目标训练得到的，所述训练样本包括训练原文和训练机器译文，所述训练目标包括所述训练机器译文的译文质量；

所述训练机器译文是所述训练原文经过所述机器翻译系统翻译得到的译文，所述训练机器译文的译文质量是根据第一处理结果与第二处理结果之间的差异确定的，其中，所述第一处理结果为所述下游系统对所述训练机器译文进行处理的处理结果，所述第二处理结果为所述下游系统对所述训练原文的参考译文进行处理的处理结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练原文和所述训练原文的参考译文来自于已知的双语平行语料。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，所述机器译文的译文质量为所述机器译文的可接受性信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器译文的可接受性信息用于指示所述机器译文是否可以接受。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器译文的可接受性信息用于指示所述机器译文被接受的概率或者不被接受的概率。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述译文质量检测模型为神经网络模型。

8.一种译文质量检测装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述存储器存储的程序被所述处理器执行时，所述处理器用于：

获取原文和机器译文，所述机器译文是所述原文经过机器翻译系统翻译得到的译文；

根据所述原文、所述机器译文以及所述机器译文的应用场景，确定所述机器译文的译文质量。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器用于：

采用下游系统对应的译文质量检测模型对所述原文和所述机器译文进行处理，得到所述机器译文的译文质量；

其中，所述下游系统用于对所述机器译文进行后续处理，所述下游系统对应的译文质量检测模型是根据训练样本和训练目标训练得到的，所述训练样本包括训练原文和训练机器译文，所述训练目标包括所述训练机器译文的译文质量；

所述训练机器译文是所述训练原文经过所述机器翻译系统翻译得到的译文，所述训练机器译文的译文质量是根据第一处理结果与第二处理结果之间的差异确定的，其中，所述第一处理结果为所述下游系统对所述训练机器译文进行处理的处理结果，所述第二处理结果为所述下游系统对所述训练原文的参考译文进行处理的处理结果。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述训练原文和所述训练原文的参考译文来自于已知的双语平行语料。

11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置，所述机器译文的译文质量为所述机器译文的可接受性信息。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述机器译文的可接受性信息用于指示所述机器译文是否可以接受。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述机器译文的可接受性信息用于指示所述机器译文被接受的概率或者不被接受的概率。