[发明专利]骨髓灰质检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种骨髓灰质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将脊椎的各MRI图像依次输入到预先训练好的U-Net模型中进行骨髓灰质分割，获取至少一张初始骨髓灰质图像；

从选取出的属于所述脊椎中部的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像中确定一像素点，并采集所述像素点的位置信息；

根据所述位置信息在各待测MRI图像中分别选取出种子点，并利用区域增长算法从各待测MRI图像中分别提取包含所述种子点的分割图像，其中，所述种子点所处位置的像素点坐标与所述位置信息中的像素点坐标的距离小于或等于预设距离，每一所述待测MRI图像为每一所述初始骨髓灰质图像对应的MRI图像；

当提取的所述分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定所述分割图像对应的所述待测MRI图像存在骨髓灰质区域。

2.根据权利要求1所述的骨髓灰质检测方法，其特征在于，所述“当提取的所述分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定所述分割图像对应的所述待测MRI图像存在骨髓灰质区域”之后，还包括：

将每一存在骨髓灰质区域的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像的面积作为第一面积，以及将对应的所述分割图像的面积作为第二面积；

将所述第一面积与对应的所述第二面积的平均值作为所述存在骨髓灰质区域的MRI图像的最终骨髓灰质区域面积。

3.根据权利要求2所述的骨髓灰质检测方法，其特征在于，所述“将所述第一面积与对应的所述第二面积的平均值作为所述存在骨髓灰质区域的MRI图像的最终骨髓灰质区域面积”之后，还包括：

获取每一存在骨髓灰质区域的MRI图像对应的层厚；

计算每一所述层厚与对应的所述最终骨髓灰质区域面积的乘积；

计算各乘积的总和，并将所述总和作为所述脊椎的骨髓灰质总体积。

4.根据权利要求1所述的骨髓灰质检测方法，其特征在于，所述训练好的U-Net模型的训练过程包括：

将获取到的预设数量的MRI样本图像输入到预设的初始U-Net模型中，得到所述初始U-Net模型分割所述MRI样本图像后，输出的各骨髓灰质训练图像；

计算所述骨髓灰质训练图像与对应的所述MRI样本图像的骨髓灰质标准图像的偏差；

基于所述偏差利用反向传播算法更新所述初始U-Net模型的权重系数，直至更新后的所述初始U-Net模型满足预设条件，并将最终更新的所述初始U-Net模型作为所述训练好的U-Net模型。

5.根据权利要求1所述的骨髓灰质检测方法，其特征在于，所述“根据所述位置信息在各待测MRI图像中分别选取出种子点，并利用区域增长算法从各待测MRI图像中分别提取包含所述种子点的分割图像”，包括：

从所述待测MRI图像中选取与所述位置信息相同的初始像素点，并将所述初始像素点作为种子点；

以所述种子点作为生长起点，并逐步将相邻的且满足预设生长规则的像素点合并到当前图像区域中；

提取出完成合并的当前图像区域作为所述分割图像。

6.一种骨髓灰质检测装置，其特征在于，包括：

初始图像获取模块，用于将脊椎的各MRI图像依次输入到预先训练好的U-Net模型中进行骨髓灰质分割，获取至少一张初始骨髓灰质图像；

选取模块，用于从选取出的属于所述脊椎中部的MRI图像对应的初始骨髓灰质图像中确定一像素点，并采集所述像素点的位置信息；

区域生长模块，用于根据所述位置信息在各待测MRI图像中分别选取出种子点，并利用区域增长算法从各待测MRI图像中分别提取包含所述种子点的分割图像，其中，所述种子点所处位置的像素点坐标与所述位置信息中的像素点坐标的距离小于或等于预设距离，每一所述待测MRI图像为每一所述初始骨髓灰质图像对应的MRI图像；

骨髓灰质确定模块，用于当提取的所述分割图像的面积与对应的初始骨髓灰质图像的面积的误差小于或等于预设误差时，确定所述分割图像对应的所述待测MRI图像存在骨髓灰质区域。