[发明专利]基于智能电表的出租屋信息管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910237819.2 申请日: 2019-03-27
公开(公告)号: CN110119998B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 梁炳基;陈声荣;荆永震 申请(专利权)人: 广东浩迪创新科技有限公司
主分类号: G06Q50/16 分类号: G06Q50/16;G06Q50/26;G01R22/06;G06Q30/0645
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 谢嘉舜
地址: 528200 广东省佛山市南海区桂城街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 电表 出租屋 信息管理 方法 系统
【说明书】:

发明提供基于智能电表的出租屋信息管理方法,包括:获取租客通过终端设备上传的身份信息和出租屋信息以及出租屋中的智能电表ID,根据身份信息生成用户账号;将用户账号、出租屋信息、智能电表ID之间建立映射关系,获取智能电表上传的出租屋内电力数据信息;根据电力数据信息对租客进行危险用电检测,得到租客用电检测信息,根据身份信息和电力数据信息生成用户画像信息;将租客用电检测信息、用户画像信息与用户账号进行关联,将租客用电检测信息、用户画像信息以及用户账号存储在预设租客信息数据库中。本发明提供基于智能电表的出租屋信息管理方法,可以发现出租屋内是否存在安全风险,防患预未然。

技术领域

本发明涉及出租屋信息管理领域,尤其涉及基于智能电表的出租屋信息管理方法及系统。

背景技术

随着城市的发展,人口的流动性比较大,流动人口的居住方式大多以租房为主,因此对于租客的出租屋信息的监控与管理变得尤为重要。目前的对于出租屋信息的管理只是基于门禁以及监控的基础上进行管理,但是门禁和监控孰能搜集到的数据仅限于室外,对出租屋内的具体信息无法掌控。因此,现有的对于出租屋信息的管理并不能很好的反映租客的个人生活状况。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供基于智能电表的出租屋信息管理方法,其能解决有的对于出租屋信息的管理并不能很好的反映租客的个人生活状况。

本发明的目的之二在于提供基于智能电表的出租屋信息管理系统,其能解决有的对于出租屋信息的管理并不能很好的反映租客的个人生活状况的问题。

本发明提供目的之一采用以下技术方案实现:

基于智能电表的出租屋信息管理方法,包括以下步骤:

获取租客通过终端设备上传的身份信息和出租屋信息以及出租屋中的智能电表ID,根据所述身份信息生成用户账号;

将所述用户账号、所述出租屋信息、所述智能电表ID之间建立映射关系,将所述用户账号、所述出租屋信息、所述智能电表ID以及所述映射关系存储;

获取智能电表上传的出租屋内电力数据信息;

根据所述电力数据信息对租客进行危险用电检测,得到租客用电检测信息,根据所述身份信息和所述电力数据信息生成用户画像信息;

将所述租客用电检测信息、所述用户画像信息与所述用户账号进行关联,将所述租客用电检测信息、所述用户画像信息以及所述用户账号存储在预设租客信息数据库中。

进一步地,所述电力数据信息包括用电功率。

进一步地,所述根据所述电力数据信息对租客进行危险用电检测具体为:判断所述用电功率是否大于预设阈值,若是,则生成含有危险用电文本的租客用电检测信息,若否,则生成正常用电的租客用电检测信息。

进一步地,所述身份信息包括职业信息、年龄信息、信用信息、用户ID信息,所述电力数据包括每日用电时间、每日用电量。

进一步地,所述根据所述身份信息和所述电力数据信息生成用户画像信息具体为:

根据所述职业信息定义职业标签,根据所述信用信息定义信用标签,根据所述年龄信息定义年龄标签,根据所述每日用电时间和所述每日用电量定义用电习惯标签;

将所述职业标签、所述年龄标签、所述用电习惯标签与所述用户ID信息进行关联,生成含有所述所述职业标签、所述年龄标签、所述用电习惯标签与所述用户ID信息的用户画像信息。

进一步地,还包括根据所述职业标签、所述年龄标签、所述用电习惯标签以及预设评估规则对租客进行风险评级处理,得到评级结果,并存储所述评级结果。

本发明提供目的之二采用以下技术方案实现:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东浩迪创新科技有限公司,未经广东浩迪创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910237819.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top