[发明专利]一种遥感地面站故障诊断系统及方法

权利要求书

1.一种遥感地面站故障诊断系统，其特征在于，包括：

诊断知识库，存储用于对遥感地面站的事件日志进行诊断的知识，包括异常规则、失效模式，在流程挖掘模块运行时构建该知识库，该知识库里面的规则在流程挖掘模块运行时被扩充；在诊断分析过程中，对挖掘结果进行实时分析或事后分析；实时数据分析是在流程执行过程中对出现的异常进行实时告警，事后分析是在业务系统非繁忙时间阶段性进行批量历史数据的关联分析，对前一阶段的运行数据生成相关的诊断报告；

数据采集模块，采集来自遥感地面站不同源系统的事件日志，进行归一化处理，将处理后的事件日志作为流程挖掘模块的输入；

流程挖掘模块，通过流程挖掘算法对处理后的事件日志构建流程模型和组织结构模型，并进行流程性能分析；

诊断分析器，基于所述诊断知识库中的知识，对流程挖掘模块中生成的诊断项分别进行诊断，判断事件流程运行是否正常；若判断得出所有诊断项均为正常，则重新采集事件日志进行诊断；反之，则将不正常的诊断项向上级反馈流程预警；所述诊断项包括流程模型、流程性能分析结果和事件的组织结构模型；

对流程模型的诊断，具体为：在诊断知识库中查询并提取对应的预定义模型，与流程模型进行一致性测试；若测试结果为一致，则判断流程模型为正常；若测试结果为不一致，则判断流程模型为不正常；

对流程性能分析结果的诊断，具体为：判断所述流程性能分析结果中流程执行的数据流是否异常；若判断为异常，则判断流程性能分析结果为不正常；若判断为正常，则判断流程性能分析结果为正常；

对事件的组织结构模型的诊断，具体为：计算组织结构模型效率η；所述组织结构模型效率η＝本组织结构模型实际诊断出的故障总数/本组织结构模型应当诊断出的故障总数；若η低于0.95，则判断事件的组织结构模型为不正常；反之，则判断事件的组织结构模型为正常。

2.根据权利要求1所述的一种遥感地面站故障诊断系统，其特征在于：所述处理后的事件日志的格式为JSON。

3.根据权利要求1所述的一种遥感地面站故障诊断系统，其特征在于：所述流程挖掘算法包括a算法、模糊算法或启发式算法。

4.根据权利要求1所述的一种遥感地面站故障诊断系统，其特征在于：所述诊断知识库中的知识由用户进行定义，并根据诊断进程实时进行扩充。