[发明专利]一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法

权利要求书

1.一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法，所述方法包括以下步骤：

S1:当输入单导信号时，利用小波分析方法对信号进行预处理，滤除噪音信号并对心电信号的基线漂移进行调整；

S2:预处理后的信号，利用差分方法计算得到心电信号的R波峰值位置；

S3:根据R波峰位置和RR间期，智能定位每个心跳周期，并按照心跳周期对心电信号进行分段；

S4:针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；

S5:针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对于输入的单导心电信号，采用小波方法对信号进行滤波处理、基线漂移去除。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：采用高斯1阶小波实数基作为单导心电信号小波分解的基础小波基，对单导心电信号进行分解，并将其分解得到的低频部分和高频部分略去，将剩下的信号进行重构，得到经过噪声滤波和基线漂移去除之后的单导心电信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：经过噪声滤波和基线漂移去除之后的稳定无噪声单导心电信号，经过两次差分过程，得到心电信号的R波的位置；经过两次差分过程之后，采用最大值检测法，检测差分信号的最大值位置，得到的位置就是R波波峰的位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：利用确定好的R波波峰位置，计算两个R波之间的RR间期，并利用R波位置和RR间期，智能定位每一次心跳周期，对心电信号进行分段，智能分段的方法采用自适应位置处的斜率计算方法，其中自适应位置为两个相邻RR间期（存在3个R波波峰），中间R波向前延伸1/4前RR周期，向后延伸3/4后RR周期附近处的斜率，如果斜率在一定的阈值范围内，则判定两个位置之间的心电信号片段为一个心跳周期。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；对于自适应方法计算确定Q波和S波位置，采用峰值法和阈值法来判断Q波和S波的位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置；根据经验得到的心电信号的PQ段和ST段的经验长度，利用心电信号作为一种卷积的输入信号，利用方形脉冲波作为卷积的另一个输入信号与心电信号的P波和T波所在区域范围内的信号进行卷积，得到相应的卷积信号，根据卷积信号的极值位置判断P波和T波波峰的位置。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于：根据单导心电信号的小波分解和特征点识别，识别单导心电信号的PQRST波。