[发明专利]一种数据库语句优化方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据库语句优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的查询语句；若所述查询语句包括外层分组子句和表单子句，则根据所述外层分组子句构建内层分组子句，其中，所述表单子句的表单项为派生表且不包括分组子句；根据所述内层分组子句转换所述查询语句，通过本发明的技术方案，能够实现提高数据库语句的执行效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据库语句优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

分组查询是数据库中常见的一种查询。在数据库SQL(Structured QueryLanguage，结构化查询语言)语句中可使用GROUP BY子句指定对数据按指定的列进行分组。例如，设表T中每一行数据记录了一个员工的基本信息，“SELECT部门号，COUNT(*)FROM TGROUP BY部门号；”语句指定对表T的数据按指定的分组列“部门号”进行分组，然后对每个分组使用COUNT(*)集函数统计组内记录行数，最后返回的是每个部门的部门号及人数。

通常，数据库对于分组的实现是将所有记录从FROM项中提取出来，如果有WHERE过滤条件，则将这些记录按照WHERE条件进行过滤，将满足条件的所有记录按照GROUP BY指定的分组列进行分组。当FROM项为派生表(类似一个根据SELECT语句构建的临时表)时，有时这种传统实现方式的性能会非常低。

假设有表T，该表有C1、C2、C3三列，有形如下列的查询：

SELECT MAX(D1),D2 FROM(SELECT C1 AS D1,FUNC(C2)AS D2,C3 ASD3 FROM T)GROUP BY D2；

由于这个查询的FROM项为派生表，则从FROM项提取记录时，需要对T表的每一条记录执行一次派生表的子查询“SELECT C1 AS D1,FUNC(C2)AS D2,C3 AS D3 FROM T”，如果T表数据量很大，查询效率会较低。当查询项中还包含函数计算如本例中的FUNC()时，对T表的每一条记录都需要计算FUNC()函数，如果函数本身较耗时，则查询的效率会更低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据库语句优化方法、装置、设备及存储介质，以实现提高数据库语句的执行效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据库语句优化方法，包括：

获取用户输入的查询语句；

若所述查询语句包括外层分组子句和表单子句，则根据所述外层分组子句构建内层分组子句，其中，所述表单子句的表单项为派生表且不包括分组子句；

根据所述内层分组子句转换所述查询语句。

进一步的，外层分组项中包括所述派生表的列。

进一步的，根据所述内层分组子句转换所述查询语句包括：

若所述派生表中存在不是外层分组项的查询项，则删除所述派生表的查询项。

进一步的，删除所述派生表的查询项之后，还包括：

新建内层派生表，所述内层派生表包括：包含内层分组子句的内层查询语句，根据外层分组子句构建所述内层查询语句；

根据所述内层派生表构建中间层派生表；

根据所述中间层派生表转换所述查询语句。

进一步的，所述查询语句还包括外层集函数，其中，所述外层集函数包括MAX函数、MIN函数、COUNT函数以及SUM函数中的至少一种，且所述SUM函数的参数为所述派生表的列，所述MAX函数、MIN函数和COUNT函数的参数为常数和/或所述派生表的列。

进一步的，根据所述内层分组子句转换所述查询语句包括：