[发明专利]一种识别正脸图像的方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及脸部识别技术领域，尤其公开了一种正脸图像识别的方法、装置及计算设备，其中，方法包括：获取待检图像；提取待检图像中脸部的姿态参数；结合姿态参数，判断待检图像中脸部是否满足预设正脸条件；若满足，则确定待检图像为正脸图像；若不满足，则确定待检图像为非正脸图像。由此可见，利用本发明实施例方案，可以通过待检图像中脸部的姿态参数来判断待检图像是否为正脸图像，实现正脸图像的识别。

技术领域

本发明实施例涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种识别正脸图像的方法、装置及计算设备。

背景技术

在视频监控系统中，图像处理设备在获得待检图像之后，可以从待检图像中提取出脸部特征，并可以通过这些脸部特征进行身份识别和验证。

而在进行身份识别和验证的过程中，当待检图像的脸部出现倾斜或者偏转时，脸部匹配容易出现偏差，从而造成身份识别和验证出错，进而造成识别准确率低。为了提高脸部识别的准确率，需要从待检图像中筛选出来正脸图像，并利用正脸图像进行身份识别和验证。

但是，本发明实施例的发明人在实现本发明实施例的过程中发现：目前，缺少正脸图像识别的方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别正脸图像的方法、装置及计算设备。

为解决上述技术问题，本发明实施例采用的一个技术方案是：提供一种识别正脸图像的方法，包括：获取待检图像；提取待检图像中脸部的姿态参数；结合姿态参数，判断待检图像中脸部是否满足预设正脸条件；若满足，则确定待检图像为正脸图像；若不满足，则确定待检图像为非正脸图像。

可选的，姿态参数包括偏脸角度、转脸系数和抬脸系数；提取待检图像中脸部的姿态参数，包括：识别待检图像中脸部部位的特征信息；根据脸部部位的特征信息，计算脸部的偏脸角度、转脸系数和抬脸系数。

可选的，根据脸部部位的特征信息，计算待检图像中脸部的偏脸角度包括：构建待检图像的图像中轴线；根据脸部部位的特征信息，构建待检图像中脸部的脸部中轴线；计算脸部中轴线与图像中轴线之间的夹角，将该夹角作为偏脸角度。

可选的，根据脸部部位的特征信息，确定脸部的转脸系数，包括：根据所述脸部部位的特征信息，构建所述待检图像中脸部的脸部中轴线；基于脸部中轴线，将待检图像中脸部分为左脸区域和右脸区域；结合左脸区域和右脸区域,确定转脸系数。

可选的，识别所述左脸区域的左宽度，以及，所述右脸区域的右宽度；根据所述左宽度和右宽度，计算所述转脸系数。

可选的，结合左脸区域和右脸区域，确定转脸系数，包括：获取同一种脸部部位在左脸区域中的左宽度，以及，在右脸区域中的右宽度；根据左宽度和右宽度，计算转脸系数。

可选的，根据左宽度和有宽度，计算转脸系数的计算公式为：

其中，C_p为转脸系数，E_l为左宽度，E_r为右宽度。

可选的，根据脸部部位的特征信息，计算脸部的抬系数，包括：确定第一部位与第二部位的第一距离；确定第二部位与第三部位的第二距离，其中，第一部位、第二部位和第三部位均属于脸部部位，第一部位位于第二部位的上方，第二部位位于第三部位的上方；根据第一距离和第二距离，计算抬脸系数。

可选的，根据第一距离和第二距离，计算抬脸系数的计算公式为：

其中，C_r为抬脸系数，H₁为第一距离，H₂为第二距离。

可选的，第一部位为眼睛，第二部位为鼻子，第三部位为嘴巴或者下颌。