[发明专利]色彩校正系统和方法

说明书

本发明公开了一种用于针对色彩校正来标定数字成像装置的系统和方法。所述方法包括获得多个颜色参考中的每一个的输入颜色值和参考颜色值以及用于评价降噪的具有颜色噪声的噪声评价图像，所述输入颜色值和所述参考颜色值位于非线性色彩空间中。确定基于在所述非线性色彩空间中评价适应度函数而优化的多个色彩校正参数。所述非线性色彩空间可以是CIE L*a*b*色彩空间。所述适应度函数可以包括色彩校正误差和噪声放大度量以便降低色彩校正期间的噪声放大。

技术领域

所公开的实施方式总体涉及数字图像处理，并且更具体地涉及但不排他地涉及用于数字图像的色彩校正的系统和方法。

背景技术

由于数字成像装置获取色彩的方式不同于人眼感知色彩的方式，因此数字成像装置所获取的图像通常受益于色彩校正。然而，色彩校正过程可能容易引入和/或放大不同类型的噪声。这是本发明的实施方式旨在解决的总体领域。

发明内容

本文描述了可以针对色彩校正来标定数字成像装置的系统和方法。所述方法包括获得多个颜色参考中的每一个的输入颜色值和参考颜色值，以及用于评价降噪的具有颜色噪声的噪声评价图像，所述输入颜色值和参考颜色值位于非线性色彩空间中。确定基于在所述非线性色彩空间中评价适应度函数而优化的多个色彩校正参数。所述非线性色彩空间可以是CIE L*a*b*色彩空间。所述适应度函数可以包括色彩校正误差和噪声放大度量以便在色彩校正期间降低噪声放大。

根据本文的第一方面，公开了一种用于针对色彩校正来标定数字成像装置的方法，所述方法包括：获得多个颜色参考中的每一个的输入颜色值和参考颜色值以及用于评价降噪的具有颜色噪声的噪声评价图像，所述输入颜色值和参考颜色值位于非线性色彩空间中；以及确定基于在所述非线性色彩空间中评价适应度函数而优化的多个色彩校正参数。

在一些实施方式中，所述非线性色彩空间是CIE L*a*b*色彩空间。

在一些实施方式中，确定所述多个色彩校正参数包括基于所述输入颜色值和参考颜色值以及所述噪声评价图像来调整所述色彩校正参数。

在一些实施方式中，所述适应度函数包括色彩校正误差和噪声放大度量。

在一些实施方式中，调整所述多个色彩校正参数包括通过对所述输入颜色值进行色彩校正并且将经校正的输入颜色值与所述参考颜色值进行比较来确定所述色彩校正误差。

在一些实施方式中，调整所述多个色彩校正参数包括通过使用所述参数对所述噪声评价图像进行色彩校正并且将经校正的噪声评价图像与所述校正前噪声评价图像进行比较来确定所述噪声放大度量。

在一些实施方式中，确定所述噪声放大度量包括使用峰值信噪比(PSNR)来确定所述噪声放大度量。

在一些实施方式中，使用PSNR来确定所述噪声放大度量包括求出PSNR差，所述PSNR差为所述校正前噪声评价图像的PSNR与所述经校正噪声评价图像的PSNR之间的差。

在一些实施方式中，使用PSNR来确定所述噪声放大度量包括确定下采样PSNR差。

在一些实施方式中，确定下采样PSNR差包括：对所述校正前噪声评价图像进行下采样以获得下采样校正前噪声评价图像；对所述经校正噪声评价图像进行下采样以获得下采样经校正噪声评价图像；以及求出作为所述下采样校正前噪声评价图像的PSNR与所述下采样经校正噪声评价图像的PSNR之间的差的下采样PSNR差。

在一些实施方式中，确定所述噪声放大度量包括确定所述PSNR差和至少一个下采样PSNR差的加权平均值。

在一些实施方式中，使用PSNR来确定所述噪声放大度量包括确定多个连续下采样PSNR差以及将所述噪声放大度量确定为所述PSNR差和所述多个连续下采样PSNR差的加权平均值。