[发明专利]路区划分方法、系统、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910240911.4 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN111754147A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 周立 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡纯;高青 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区划 方法 系统 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种路区划分方法,其特征在于,包括:
将配送区域划分为多个配送单元;
在订单地址和配送单元之间建立关联关系;
基于所述关联关系,将第一订单配送数据集包含的多条订单配送数据分别对应到所述多个配送单元上;
获取每个配送单元的订单配送数据的统计信息;以及
基于所述统计信息,组合所述多个配送单元得到多个路区。
2.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:基于妥投GIS数据对第二订单配送数据集包含的订单配送数据的订单地址进行校验,将校验通过的订单配送数据作为所述第一订单配送数据集中的订单配送数据。
3.根据权利要求2所述的路区划分方法,其特征在于,如果所述第二订单配送数据集包含的订单配送数据的订单地址对应的GIS数据和所述妥投GIS数据之间的偏移量小于第一设定阈值,则认为所述第二订单配送数据集中的订单配送数据的订单地址准确。
4.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:
采用GIS技术对所述第二订单配送数据集包含的订单配送数据的订单地址进行正解析,得到正解析结果,采用GIS技术对所述正解析结果进行逆解析,得到逆解析地址;
采用所述逆解析地址对所述第二订单配送数据集的订单地址进行校验;以及
如果所述第二订单配送数据集的订单配送数据的订单地址和所述逆解析地址的相似度超过第二设定阈值,则相似度超过第二设定阈值的订单配送数据作为所述第一订单配送数据集中的订单配送数据。
5.根据权利要求4所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:对所述逆解析地址和所述第二订单配送数据集的订单配送数据的订单地址进行自然语言处理。
6.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:根据所述妥投GIS数据对第二订单配送数据集的订单配送数据的订单地址校验的第一校验结果和通过GIS技术对所述第二订单配送数据集的订单配送数据的订单地址校验的第二校验结果,从所述第二订单配送数据集中获取所述第一订单配送数据集。
7.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:从所述配送人员的GIS轨迹数据中得到所述妥投GIS数据。
8.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:在所述多个路区和多个配送人员之间建立对应关系。
9.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,所述将配送区域划分为多个配送单元包括:
将第三订单配送数据集包含的订单配送数据的订单地址转换成对应的GIS数据;以及
采用聚类算法,根据对应的GIS数据将所述配送区域划分为多个配送单元。
10.根据权利要求9所述的路区划分方法,其特征在于,所述聚类算法为k-means算法聚类算法。
11.根据权利要求9所述的路区划分方法,其特征在于,所述第三订单配送数据集包含的订单配送数据的时间周期小于所述第一订单配送数据集包含的订单配送数据的时间周期。
12.根据权利要求1所述的路区划分方法,其特征在于,还包括:对所述第一订单配送数据集中的订单配送数据进行脱敏处理。
13.根据权利要求1所述的路区规划方法,其特征在于,所述统计信息为每个配送单元的日平均订单数量,所述基于所述统计信息,组合所述多个配送单元得到多个路区包括:
根据预设的路区数量和每个配送单元的日平均订单数量,将相邻配送单元组合到一起,以形成所述多个路区。
14.根据权利要求13所述的路区规划方法,其特征在于,还包括:提供可视化界面,在所述可视化界面通过拖拽所述多个配送单元划分所述多个路区。
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