[发明专利]智能分析方法及系统有效
申请号: | 201910241537.X | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN111753584B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 蔡博振;郑伟;崔凯;李航 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 分析 方法 系统 | ||
本申请提供一种智能分析方法及系统,该智能分析系统包括:模型训练平台、智能应用平台以及智能设备;其中:所述模型训练平台,用于进行智能算法模型训练;所述智能应用平台,用于获取所述模型训练平台训练好的智能算法模型,并基于所述智能算法模型对所述智能设备中的智能算法模型进行管理;所述智能设备,用于基于所述智能应用平台的智能算法模型管理,执行智能分析任务。该智能分析系统可以提高智能设备执行智能分析任务的灵活性。
技术领域
本申请涉及视频监控技术,尤其涉及一种智能分析方法及系统。
背景技术
目前,AI(Artificial Intelligence,人工智能)应用在安防领域的应用越来越普及。人脸识别比对、人体识别以及车辆识别等,均是通过智能算法对监控视频或者图片进行智能分析获取到的结构化数据实现,智能IPC(Internet Protocol Camera,网络摄像机)和智能NVR(Network Video Recorder,网络硬盘录像机)等智能设备可以实现以上功能。
然而实践发现,现有智能设备的智能分析算法通常需要用户手动配置,且通常仅能实现一种或几种固定的智能分析算法的目标分析人物,其实现灵活性较差。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种智能分析方法及系统。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种智能分析系统,包括:模型训练平台、智能应用平台以及智能设备;其中:
所述模型训练平台,用于进行智能算法模型训练;
所述智能应用平台,用于获取所述模型训练平台训练好的智能算法模型,并基于所述智能算法模型对所述智能设备中的智能算法模型进行管理;
所述智能设备,用于基于所述智能应用平台的智能算法模型管理,执行智能分析任务。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种智能分析方法,应用于上述智能设备,所述方法包括:
智能应用平台获取模型训练平台训练好的智能算法模型,并基于所述智能算法模型对所述智能设备中的智能算法模型进行管理;
所述智能设备基于所述智能应用平台的智能算法模型管理,执行智能分析任务。
本申请实施例的智能分析系统,通过智能应用平台获取模型训练平台训练好的智能算法模型,并基于该智能算法模型对智能设备中的智能算法模型进行管理,进而,智能设备基于智能应用平台的智能算法模型管理,执行智能分析任务,实现了对智能设备中的智能算法模型的灵活管理,提高了智能设备执行智能分析任务的灵活性。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种智能分析系统的架构示意图;
图2是本申请一示例性实施例示出的一种智能设备的结构示意图;
图3是本申请另一示例性实施例示出的一种智能设备的结构示意图;
图4是本申请又一示例性实施例示出的一种智能设备的结构示意图;
图5是本申请一示例性实施例示出的一种智能分析方法的流程示意图;
图6A是本申请一示例性实施例示出的一种智能算法模型下发的流程示意图;
图6B是本申请一示例性实施例示出的一种智能轮询分析的流程示意图。
具体实施方式
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