[发明专利]针对地面信息港的空间信息微服务封装及服务集成方法

说明书

本发明提出了一种针对地面信息港的空间信息微服务封装及服务集成方法。基于空间信息微服务封装框架开发的空间信息微服务包括三部分：空间信息服务算法模块、服务封装与发布SDK、服务封装代码，并对外提供服务调用、任务管理、消息通知、服务发现、服务监控五个接口。地面信息港空间信息服务开放平台支持服务治理功能，可以实现空间信息微服务的快速集成和高效可靠运行，通过空间信息微服务的五个接口，实现自动化的服务发现、服务监控以及支持服务执行是的反向代理、负载均衡、任务管理和事件通知。使空间信息服务的运行更全面、可靠。

技术领域

本发明涉及空间信息服务技术领域，尤其涉及一种针对地面信息港的空间信息微服务封装及服务集成方法。

背景技术

地面信息港依托天地一体化信息网络，汇聚多源异构时空数据，搭建分布式云公共基础设施环境，部署统一服务开放平台，实现“网络+遥感/地理信息/ 定位导航”的信息融合，集散行业信息应用产品，提供“超市、实验室、工场”等综合服务模式，拓展二三级市场空间，打造新型时空数据服务枢纽。作为空间信息的集散中心，地面信息港需要实现空间数据的实时接入、高效分发与按需处理数据，需要实现多源、异构的空间应用的动态开放式集成。

国内外有不少空间信息云平台，来实现空间数据的接入、处理与分发。如 GoogleEarth Engine、美国EOS(Earth Observing System)、欧空局地球观测按需服务网格(G-POD)、国内的自然资源卫星影像云服务平台、遥感集市等。

其中，Google Earth Engine是一个在线可视化计算和分析处理的云平台。该平台能够存取卫星图像和其他地球观测数据数据库中的资料，并提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI(The Environment for Visualizing Images)等传统的处理影像工具，Google Earth Engine可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过Google EarthEngine可以快速计算比如NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)等植被指数，可以预测作物相关产量，监测旱情长势变化，监测全球森林变化等。Google Earth Engine不仅提供在线的JavaScript API，同时也提供了离线的Python API。通过这些API可以快速的建立基于Google Earth Engine以及Google云的Web服务。

美国EOS对地观测系统不断进行机构整合，从陆地资源卫星(Landsat)数据到后续所有对地观测卫星数据的处理、存储管理和分发服务都整合到EOS系统中。EOS系统为了遥感数据的存储构建了EOSDIS(Earth Observing System Data and Information System)。EOSDIS采用一种分布式系统架构，将遥感数据按照科学领域划分至各个数据中心存储并采用统一的数据存储格式(即HDF-EOS数据格式)，作为EOS数据产品的标准格式，并提供了一个统一的数据访问接口。

欧洲空间研究所(European Space Research Institute，ESRIN)加入欧洲数据网格计划，建立了欧空局地球观测按需服务网格(Grid Processing on Demand， G-POD)进行遥感数据、处理算法以及计算资源的共享分发，降低重复收集、处理遥感数据和重新开发算法的可能，并且给不同学科的专家提供协同工作的平台。G-POD保证了特定的地球观测数据处理能够无缝嵌入系统，G-POD结合网格技术所管理的高性能、大规模计算资源，提供了建立虚拟环境所必需的灵活性。

国家自然资源部国土卫星遥感应用中心和北京国测星绘信息技术有限公司研制的自然资源卫星影像云服务平台提供了资源三号(ZY-3)、高分一号(GF-1)、高分二号(GF-2)、高分四号(GF-4)等卫星的遥感影像资源的共享分发服务。平台提供了空间数据的查询下载、数据推送、卫星轨道过境预测、影像云端生产等功能。