[发明专利]一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法在审
申请号: | 201910241792.4 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN109839371A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 徐林;张书京;王玉红;陆友红;姜萍华;段传玲 | 申请(专利权)人: | 南京源恒环境研究所有限公司 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
代理公司: | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人: | 邵珑;任立 |
地址: | 210049 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分子改造 检测 分子衍生物 拉曼光谱 特征振动 筛选 拉曼光谱检测 环境友好型 生物富集性 药效团模型 高灵敏度 光谱增强 理论验证 作用因素 光谱峰 降解性 迁移性 位点 研发 | ||
1.一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,用于获得目标PBDEs分子所对应、满足指定要求的目标PBDEs分子衍生物,其特征在于,包括如下步骤:
步骤A.根据目标PBDEs分子的拉曼特征振动光谱,构建目标PBDEs分子所对应的药效团模型,然后进入步骤B;
步骤B.根据目标PBDEs分子所对应的药效团模型,采用指定各疏水基团针对目标PBDEs分子进行分子修饰,获得各个待检测PBDEs分子衍生物,然后优化各待检测PBDEs分子衍生物的基态几何结构,更新各待检测PBDEs分子衍生物,并进入步骤C;
步骤C.获得各待检测PBDEs分子衍生物分别所对应的拉曼特征振动光谱,然后进入步骤D;
步骤D.首先分别针对各待检测PBDEs分子衍生物,获得待检测PBDEs分子衍生物所对应拉曼特征振动光谱、相对目标PBDEs分子所对应拉曼特征振动光谱的光谱峰强变化;然后筛选获得其中拉曼特征振动光谱峰强增强变化超过预设阈值的各待检测PBDEs分子衍生物,作为各个目标PBDEs分子衍生物。
2.根据权利要求1所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:还包括步骤E如下,执行完所述步骤D之后,进入步骤E;
步骤E.将步骤D中筛选所获拉曼特征振动光谱峰强增强变化超过预设阈值的各待检测PBDEs分子衍生物,作为各个初级PBDEs分子衍生物;
分别针对各初级PBDEs分子衍生物,计算获得初级PBDEs分子衍生物所对应的C-Br键解离焓值、正频值,作为该初级PBDEs分子衍生物所对应的功能特征;然后筛选获得同时满足预设C-Br键解离焓值阈值、预设正频值阈值的各初级PBDEs分子衍生物,作为各个目标PBDEs分子衍生物。
3.根据权利要求2所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:还包括步骤F如下,执行完所述步骤E之后,进入步骤F;
步骤F.将步骤E中筛选所获同时满足预设C-Br键解离焓值阈值、预设正频值阈值的各初级PBDEs分子衍生物,作为各个中级PBDEs分子衍生物;
分别获得各中级PBDEs分子衍生物所对应的生物富集性、迁移性、毒性,然后筛选获得同时满足预设生物富集性阈值、预设迁移性阈值、预设毒性阈值的各中级PBDEs分子衍生物,作为各个目标PBDEs分子衍生物。
4.根据权利要求3所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:所述步骤F中,所述中级PBDEs分子衍生物对应的毒性包括偶极矩、最高占用轨道能量、最低占用轨道能量、最负密立根电荷数、最正密立根电荷数和最正密立根氢原子电荷数。
5.根据权利要求3所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:所述步骤F中,生物富集性参数为logKow值,迁移性参数为-lgRBA值,毒性参数为logKOA值。
6.根据权利要求3所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:还包括步骤G如下,执行完所述步骤F之后,进入步骤G;
步骤G.将步骤F中筛选所获同时满足预设生物富集性阈值、预设迁移性阈值、预设毒性阈值的各中级PBDEs分子衍生物,作为各个高级PBDEs分子衍生物;
分别针对各高级PBDEs分子衍生物,模拟高级PBDEs分子衍生物与AHH降解酶的结合,并获得该结合后所对应的降解性特征;然后筛选获得其中满足预设降解性特征阈值的各个高级PBDEs分子衍生物,作为各个目标PBDEs分子衍生物。
7.根据权利要求6所述一种高拉曼光谱PBDEs分子衍生物检测筛选方法,其特征在于:所述步骤G中,分别针对各高级PBDEs分子衍生物,采用分子对接方法模拟高级PBDEs分子衍生物与AHH降解酶的结合。
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