[发明专利]英语领域知识本体的构造方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 201910241799.6 申请日: 2019-03-27
公开(公告)号: CN109947953B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 王俊;江峰 申请(专利权)人: 武汉市软迅科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G09B19/06;G06F8/20
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 赵爱蓉
地址: 430000 湖北省武汉市黄*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 英语 领域 知识 本体 构造 方法 系统 设备
【说明书】:

发明公开了一种英语领域知识本体的构造方法、系统及设备,本发明通过构建一级类及所述一级类的子类的层次结构,一级类包括英语领域的语法概念类、实例类和产品资源服务类;定义一级类及其子类的对象属性及数据属性;根据层次结构、对象属性及数据属性为一级类及其子类添加个体,获得英语领域知识本体,使英语学科资源、知识点以及知识点对应的词汇、句子等形成有机关联的庞大知识关系网络,通过已建立的知识本体可以将该领域的知识组织起来,实现英语知识的表示从信息的无序集合到知识网络和知识地图的形成,用户通过检索该知识本体可以获取高度关联的知识资源,最大程度的实现英语领域知识的检索、推荐、复用和共享。

技术领域

本发明涉及英语教学领域,尤其涉及一种英语领域知识本体的构造方法、系统及设备。

背景技术

随着信息技术的迅猛发展,人们的思维方式和学习方式发生了重大改变,推动教育模式和学习模式发生前所未有的变革。将信息技术运用到教育教学过程,从而形成了数字化教学,数字化资源是数字化教学的关键。就目前来说英语教学资源缺少一种能清晰的表示英语概念和概念之间关系以及存储大量知识的网络系统,这给英语学习者带来了很大的不便。英语教学领域的知识本体具体是一个将现实中英语学科资源、各知识点以及知识点对应的实例进行有机关联的庞大知识关系网络。通过该领域的知识本体可以将该领域的知识组织起来,使得对知识的表示从信息的集合到知识网络和知识地图。用户通过检索该学科本体可以获取高度关联的知识结果,从而引导学生进行自主学习,为用户的个性化学习的提升提供可能。

目前对英语学科本体建设的关注主要还是停留在资源层面上,即仅研究不同的数字化学习资源的表示,而未考虑其知识之间的关联,没有真正实现数字化学习资源的共享和有效检索。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种英语领域知识本体的构造方法、系统及设备,旨在解决现有技术中无法高效实现学习资源的共享和有效检索的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种英语领域知识本体的构造方法,所述英语领域知识本体的构造方法包括以下步骤:

构建一级类及所述一级类的子类的层次结构,所述一级类包括英语领域的语法概念类、实例类和产品资源服务类;

定义所述一级类及所述一级类的子类的对象属性及数据属性;

根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述一级类及所述一级类的子类添加个体,获得英语领域知识本体。

优选地,所述根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述一级类及所述一级类的子类添加个体,获得英语领域知识本体,具体包括:

根据所述层次结构及所述数据属性为所述语法概念类及其子类添加个体;

根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述实例类及其子类添加个体;

根据所述层次结构、所述对象属性及所述数据属性为所述产品资源服务类及其子类添加个体,获得英语领域知识本体。

优选地,所述根据所述层次结构及所述数据属性为所述语法概念类及其子类添加个体,具体包括:

基于模式匹配及机器学习算法从电子语法书中获取所述语法概念类及其子类对应的语法概念库;

获取所述语法概念库中的第一个体;

为所述语法概念类及其子类添加数据属性;

获取所述第一个体对应的第一所属类;

将所述第一个体添加到所述第一所属类中,并为所述第一个体添加所述数据属性。

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