[发明专利]一种电厂锅炉日常燃煤采样样品发热量的随机模拟方法

权利要求书

1.一种电厂锅炉日常燃煤采样样品发热量的随机模拟方法,其特征是，包括以下步骤：

获取发电机组锅炉燃煤发热量实际样本数据；

利用样本数据得到锅炉燃煤发热量虚拟采样系统；

利用虚拟采样系统进行虚拟采样，得到发热量平均值样本；

对获取的虚拟采样样本进行发热量不确定度进行评定；

所述利用样本数据得到锅炉燃煤发热量虚拟采样系统，具体包括：根据发热量实际样本数据，计算样本均值、标准差以及发热量的概率密度分布；将样本发热量作为连续型随机变量，并将其概率密度分布表示成函数关系式，根据发热量概率密度函数产生随机数，将随机数作为发热量虚拟采样样品，将已知概率密度分布进行随机抽样的系统，作为入炉煤发热量的虚拟采样系统；

所述根据发热量实际样本数据，计算发热量的概率密度分布，具体包括：在发热量样本数据的最大值和最小值之间，等分成若干区间，统计落入每个区间的样品个数，每个区间内的样品个数除以样本容量，得到该区间的概率，概率密度等于该区间概率的变化率；以每个区间的概率密度作为函数，以该区间对应的平均发热量作为自变量，得到发热量样本的概率密度分布；所述利用虚拟采样系统进行虚拟采样，具体包括：

根据发热量概率密度函数产生随机数，作为发热量的虚拟采样样品；

所述对获取的虚拟采样样本进行发热量不确定度进行评定，具体包括：

计算发热量平均值样本均值、发热量平均值样本标准差以及发热量平均值样本的概率密度函数；对概率密度函数进行积分，确定95％置信区间上的包含因子，发热量平均值的扩展不确定度等于标准差乘以包含因子；

所述将样本发热量作为连续型随机变量，并将其概率密度分布表示成函数关系式，具体包括：

对样本发热量数据进行正态性检验，若样本发热量服从正态分布，则采用正态分布函数表示发热量概率密度分布，该正态分布的数学期望等于发热量样本均值，其标准差等于发热量样本标准差；否则，采用非正态分布函数表示发热量概率密度分布，多项式的系数通过对发热量概率密度数据进行回归分析得到。

2.如权利要求1所述的电厂锅炉日常燃煤采样样品发热量的随机模拟方法,其特征是，所述获取发电机组锅炉燃煤发热量实际样本数据，具体包括：利用布置在电厂煤仓输煤皮带上方的自动采制样装置完成样本采集；对采集的实际样本数据在化学实验室测定燃煤发热量。

3.如权利要求1所述的电厂锅炉日常燃煤采样样品发热量的随机模拟方法,其特征是，所述根据发热量概率密度函数产生随机数，作为发热量的虚拟采样样品，具体包括：

在概率密度函数的发热量取值区间内，产生发热量的均匀随机数，在0到概率密度函数最大值区间内，产生概率密度的均匀随机数，若概率密度随机数小于概率密度函数曲线上发热量随机数所对应的概率密度值，则发热量随机数被选中，作为第一个虚拟采样样品；否则，重新产生发热量和概率密度的随机数，再一次进行挑选；重复上述操作抽取若干个样品，组成一个虚拟样抽样本。

4.如权利要求1所述的电厂锅炉日常燃煤采样样品发热量的随机模拟方法,其特征是，所述对概率密度函数进行积分，确定95％置信区间上的包含因子，具体包括：

当发热量平均值样本服从正态分布时，95％置信区间上的包含因子为1.96；当发热量平均值样本不服从正态分布时，计算发热量平均值的概率密度函数，通过对该函数进行区间积分，确定95％置信区间上的包含因子。