[发明专利]城市区域安全状态预测方法及系统

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种城市区域安全状态预测方法及系统，方法包括如下步骤：确定城市区域边界并初始化城市地图，按照不同比例尺对城市地图进行切片，得到多级栅格集合；对城市区域进行分类，并建立步骤1中各级栅格集合与城市区域的对应关系；采集每个栅格的信息，建立各级栅格与最小栅格的缩放映射关系，得到各级栅格集合信息；计算每类不安全事件的相关性，得到每个栅格的区域安全状态指数；得到最小栅格区域安全状态指数预测值和区域安全状态影响指标预测值；完成城市区域安全状态的预测。本发明构建兼顾客观警情指标和主观感知指标的平安城市量化指标，为城市公共安全的维护和违法犯罪防控提供方法、应用和实证依据。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，其特别涉及利用数据挖掘技术来评估和预测 区域安全状态领域，具体涉及一种城市区域安全状态预测方法及系统。

背景技术

城市平安建设是服务型政府的重要职能之一，是高效城市管理的基础要求， 平安城市建设中最显著的威胁来自各类违法犯罪活动和安全事故。在具体管理 过程中，城市一般分多层级、多维度组织管理，因此需要划分管理层级。

城市各区域的安全状态指数是通过综合区域犯罪情况、意外事故发生情况 和区域人员数量及构成来计算人均受威胁程度的指标。

我国关于平安城市建设的研究尚处于起步阶段，当前对于区域安全状态的 有限的研究多以指数方式评价治安状况。如“中国平安小康指数”(鄂璠，2015)； 以及包括“社会越轨行为控制”、“公众平安感受系统”等在内的平安建设评价 指标等。但以上指标存在范围过宽、量化难度大、主观性强等问题，难以用于 城市公共安全的评价和治理实践。而且，当前的社会治安评价仍主要停留在单 纯强调警情总量或是重点警情升降变化的初级水平，未涉及违法犯罪的社会根 源探索，更未探讨犯罪风险的预测评估，因此，所制定的犯罪防控措施缺乏相 应理论依据和应用针对性。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种城市区域安全状态计算方 法及系统，采用以下技术方案实现：

一种城市区域安全状态预测方法，包括如下步骤：

步骤1：确定城市区域边界并初始化城市地图，按照不同比例尺对城市地 图进行切片，得到多级正方形栅格集合，并对各级栅格集合进行编号，其中最 小层级栅格集合为A1；

步骤2：对城市区域进行分类，包括行政区域集合C1，开发区域集合C2， 公安分局区域集合C3，派出所区域集合C4，并建立步骤1中各级栅格集合与 C1-C4的对应关系；

步骤3：采集A1中每个栅格的地图POI数据、手机信令数据和不安全事 件记录数据，建立各级栅格与A1的缩放映射关系，将信息进行逐级合并，得 到各级栅格集合的地图POI数据、手机信令数据和不安全事件记录数据；

步骤4：统计A1中每个栅格的活动人口数n₁和常驻人口数n₂，并计算n₁和 n₂分别与每类不安全事件的相关性，以及每类不安全事件相关性对安全状态的 权重，得到A1中每个栅格的区域安全状态指数；

步骤5：计算A1中每个栅格的区域安全状态影响指标集合Z，将Z作为特 征向量，将区域安全状态指数做为标签值，构建模型并训练得到区域安全状态 指数预测值和区域安全状态影响指标预测值；

步骤6：根据各级栅格与A1的映射关系计算各栅格集合的区域安全状态 指数预测值和区域安全状态影响指标预测值，根据各级栅格集合与C1-C4的对 应关系计算C1-C4的区域安全状态指数预测值和区域安全状态影响指标预测 值，完成城市区域安全状态的预测。

进一步的，步骤1中对各级栅格集合进行编号指的是：