[发明专利]一种切换设备剩余寿命的确定方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910242382.1 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN109992875B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 司小胜;胡昌华;庞哲楠;张建勋;裴洪;张正新 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 切换 设备 剩余 寿命 确定 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种切换设备剩余寿命的确定方法及系统。将设备退化过程表示为随机过程,所述退化量为所述设备在运行过程中,所述退化量用于表示所述设备性能发生退化的参数;在时刻t所述设备的运行状态的集合,所述设备在时刻t的运行状态;根据所述设备在时刻t的运行状态建立状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数;根据所述设备退化过程建立退化过程模型;根据所述退化过程模型、状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数确定所述设备的剩余使用寿命。通过随机过程的数据建立状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数,提高了设备的剩余使用寿命的计算结果的精确度。

技术领域

本发明涉及切换设备领域,特别是涉及一种切换设备剩余寿命的确定方法及系统。

背景技术

针对工程实际中的很多设备,由于运行过程是在各个状态之间相互切换下进行的,运行过程具有非连续性,传统的基于连续运行设备的寿命确定方法不能准确地预测出运行设备的剩余使用寿命,无法确保运行设备稳妥可靠地运行,对于贮存-工作状态切换下的非连续运行设备,由于两种运行状态下设备载荷、环境条件方面的显著差异,设备在两种状态下的退化特征也不同,且运行状态的切换规律和各状态持续时间都是随机的。

设备的退化影响因素较多,运行过程中的随机性很强,难以准确或者经济地通过机理分析建立设备的退化模型。但是随着设备的运行,能够获得充足的表征设备性能的退化数据,设备的退化过程受到设备自身时变随机性、样本间差异性和测量误差的多重不确定性因素的影响,为在剩余使用寿命中影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够提高切换设备剩余使用寿命计算的精度的切换设备剩余寿命的确定方法及系统。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种切换设备剩余寿命的确定方法,所述确定方法包括:

将设备退化过程表示为随机过程{X(t),t≥0},其中,X(t)为所述设备在时刻t的退化量,所述退化量为所述设备在运行过程中,所述退化量用于表示所述设备性能发生退化的参数;

在时刻t所述设备的运行状态的集合ψ={1,2},其中,状态“1”为所述设备处于工作状态,状态“2”为所述设备处于贮存状态,所述设备在时刻t的运行状态v(t);

根据所述设备在时刻t的运行状态v(t)建立状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数;

根据所述设备退化过程建立退化过程模型;

根据所述退化过程模型、状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数确定所述设备的剩余使用寿命。

可选的,所述根据所述设备在时刻t的运行状态v(t)建立状态切换过程的模型和所述设备运行过程的参数具体包括:

建立贮存-工作状态切换过程{v(t),t≥0}的马尔可夫链的转移率矩阵

设备在工作状态下的状态持续时间的期望为1/γ;

在时间区间(tk,l+tk)内的状态切换时刻的集合为切换次数总数为Nk(l);

根据切换模型参数κ计算状态切换时间和切换次数的联合概率分布

将时间区间(tk,l+tk)内的运行信息集合为

Fk(L)={τj,k,Nk(l):τj,k∈(tk,tk+l],j=0,1,...,Nk(l)};

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军火箭军工程大学,未经中国人民解放军火箭军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910242382.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top