[发明专利]磁共振扫描方法、装置、医学扫描设备和存储介质

权利要求书

1.一种磁共振扫描方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测对象的弥散加权图像；

将所述待检测对象的弥散加权图像进行对数处理得到所述待检测对象的表观弥散系数图像，并将所述表观弥散系数图像输入至深度学习模型进行感兴趣区域位置信息的识别，得到感兴趣区域在Z轴方向上的位置信息；所述感兴趣区域在Z轴方向上的位置信息包括第一位置信息和第二位置信息；

对所述第一位置信息和第二位置信息进行处理，得到所述第一位置信息和所述第二位置信息的绝对位置差值，并根据所述绝对位置差值确定所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的位置中心点；

将所述位置中心点作为磁共振扫描的原点，并根据所述绝对位置差值在Z轴方向上对所述待检测对象进行磁共振动态增强扫描，扫描范围小于所述待检测对象的原始扫描范围；所述Z轴方向垂直于医学扫描设备的扫描方向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述绝对位置差值在Z轴方向上对所述待检测对象进行磁共振动态增强扫描，包括：

根据所述绝对位置差值确定医学扫描设备在Z轴方向上的扫描范围；

基于所述扫描范围对所述待检测对象进行磁共振动态增强扫描。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述绝对位置差值确定所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的位置中心点，包括：

根据所述第一位置信息加上所述绝对位置差值、所述第二位置信息减去所述绝对位置差值，得到所述位置中心点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述绝对位置差值确定所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的位置中心点，包括：

根据所述第二位置信息加上所述绝对位置差值、所述第一位置信息减去所述绝对位置差值，得到所述位置中心点。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将样本磁共振图像作为初始深度学习模型的输入，将所述样本磁共振图像对应的病变检测数据集作为所述初始深度学习模型的输出，对所述初始深度学习模型进行训练，得到所述深度学习模型；

其中，所述病变检测数据集包括已标记感兴趣区域在Z轴方向上的位置信息的病变检测数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将样本磁共振图像作为初始深度学习模型的输入，将所述样本磁共振图像对应的病变检测数据集作为所述初始深度学习模型的输出，对所述初始深度学习模型进行训练，得到所述深度学习模型，包括：

将所述样本磁共振图像的像素信息转化成一维特征向量，并输入所述初始深度学习模型，得到感兴趣区域在Z轴方向上的预测位置信息；

根据所述感兴趣区域在Z轴方向上的预测位置信息与感兴趣区域在Z轴方向上的标记位置信息，计算所述感兴趣区域在Z轴方向上的预测位置信息与所述感兴趣区域在Z轴方向上的标记位置信息之间的损失，作为损失函数的值；

根据所述损失函数对所述初始深度学习模型进行训练，得到所述深度学习模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述样本磁共振图像包括DWI图像、ADC图像。

8.一种磁共振扫描装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测对象的弥散加权图像；

第一确定模块，用于将所述待检测对象的弥散加权图像进行对数处理得到所述待检测对象的表观弥散系数图像，并将所述表观弥散系数图像输入至深度学习模型进行感兴趣区域位置信息的识别，得到感兴趣区域在Z轴方向上的位置信息；所述感兴趣区域在Z轴方向上的位置信息包括第一位置信息和第二位置信息；

第二确定模块，用于对所述第一位置信息和第二位置信息进行处理，得到所述第一位置信息和所述第二位置信息的绝对位置差值，并根据所述绝对位置差值确定所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的位置中心点，将所述位置中心点作为磁共振扫描的原点，并根据所述绝对位置差值在Z轴方向上对待检测对象进行磁共振动态增强扫描，扫描范围小于所述待检测对象的原始扫描范围；所述Z轴方向垂直于医学扫描设备的扫描方向。