[发明专利]水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法

权利要求书

1.水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法，其特征在于，其处理方法包括以下步骤：

第一步，水质监测数据的采集和整理；对水体中的污染物，根据水体特征确定水质监测的采样时间和空间布点，抽样水质指标数据，并整理、分类，建立污染物浓度值数据集；

第二步，对水质监测数据进行数学特征分析；使用软件中的统计工具箱来分析数据集的特征，得到数据的分布区间，然后分析监测数据的分布特征，估计、拟合得到水体中各污染物浓度在其分布区间中的概率密度函数，最后计算得到其分布函数；

第三步，根据模糊随机变量的数学形式，对各污染物浓度值进行模糊随机变量描述，借助模糊区间处理监测数据中的模糊不确定性，借用概率密度函数处理监测数据在模糊区间中的随机不确定性，进而实现对监测数据双重不确定性的处理；

第四步，利用模糊随机变量的基本运算律、期望算子、机会算子以及模糊随机模拟技术，执行模型的数学计算。

2.根据权利要求1所述的水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法，其特征在于：所述的第二步中的软件为MATLAB软件。

3.根据权利要求1所述的水质评估中水质监测数据双重不确定性的处理方法，其特征在于：所述的第三步中，用模糊区间处理水质监测数据的模糊不确定性，用概率密度函数处理监测数据在模糊区间中的随机不确定性，进而实现水质监测数据的模糊随机变量描述。